前言
目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。
为了帮助初学者深入学习目标检测相关知识，有三AI推出了《深度学习之目标检测》系列直播课程，已完成《深度学习之目标检测-经典理论篇》及《深度学习之目标检测-经典实践篇》课程内容，已完成课程内容课程图与详细介绍可阅读：
本周继续推出《深度学习之目标检测-Anchor free篇》让你以最短的时间掌握Anchor free理论及项目实践技巧并进行代码实践。
课程介绍
本周课程大纲主要包含目标检测中Anchor free思想的相关理论知识与实践，内容包含DenseBox、CornerNet、CenterNet等经典Anchor free算法的理论讲解以及印刷电路板瑕疵检测项目实践等，在课程中老师会使用通俗易懂的语言帮助大家理解涉及的知识点及原理。
课程大纲
本次课程配以“基于Pytorch的CenterNet网络实战”项目。
印刷电路班瑕疵检测实战效果图
课程具体安排如下：
深度学习之目标检测-Anchor free篇
| 时间 | 章节 |
| 2021.05.22 周六 | Anchor理论讲解 |
| 第1节 第2节 第3节 第4节 | anchor free引入 DenseBox算法详解 CornerNet算法详解 CenterNet算法详解 |
| CenterNet网络实战 | |
第1节 第2节 第3节 第4节 | 原理回顾 数据集介绍 前向推理代码详解 训练过程代码详解 |
讲师介绍
费子昂，东北大学软件学院硕士，主要研究目标检测和图形图像方向，于优快云撰写相关技术博客数十篇，参与智慧铁路入侵检测、智慧消防等计算机视觉类实际项目。曾在腾讯实习，拿下抖音offer，担任有三AI目标检测视频课作者。
费用以及报名方式
订阅本课程的方法有2个：
其一：一次性订阅目标检测课程专栏，累计超过20小时的理论+实践课程，订阅方式如下：
请注意，当前目标检测课程价格为199，随着本次直播结束，将进行涨价。
其二：有三AI-CV春夏季划组可以免费收听所有目标检测相关的课程，春夏季划组介绍如下：
【CV春季划】2021年有三AI-CV春季划出炉，最后一届言有三手把手从零带学
【CV夏季划】告别入门，提升眼界，从掌握最有价值的那些CV方向开始
关于课程有任何问题可以添加“有三AI小助手”微信号咨询，入相关技术群交流讨论，微信号为Alice-girll，微信二维码如下：
同时欢迎在深度学习领域有沉淀积累的同学加入有三AI生态，让更多人受益！
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