伪_装-优快云博客

MMDetection 支持在 `Linux`，`Windows` 和 `macOS` 上运行，其实在 `Windows` 和 `Linux` 上配置环境区别不大，建议有条件还是在 `Linux` 上配置，它需要 ` Python 3.7 ` 以上，` CUDA 9.2 ` 以上和 ` PyTorch1.8 ` 及其以上。

2025-01-15 15:52:42 1447

原创匹配一切新框架！浙大提出MatchAnything：通过大规模预训练实现通用跨模态图像匹配论文解析(中文版）

图像匹配旨在识别图像之间相应的像素位置，在广泛的科学学科中至关重要，有助于图像配准、融合和分析。

2025-01-15 10:20:35 2757

原创中科院空天院无人机视觉语言导航新基准！AeroVerse：模拟、预训练、微调和评估空中无人机具身世界模型的测试基准

是如何增强无人航空飞行器（UAV）和其他航天平台在四维时空中进行自主感知、认知过程和行动能力，从而实现与人类和环境之间的以自我为中心的活动交互。

2025-01-12 11:40:35 843

原创 GraphReader:基于图的智能体，增强大型语言模型的长文本处理能力

像个善于制作思维导图的导师，将冗长的文本转化为清晰的知识网络，让AI能够像沿着地图探索一样，轻松找到答案需要的各个关键点，有效克服了处理长文本时的"迷路"问题。这篇文章介绍了GraphReader，一种基于图结构的智能体系统，旨在解决大型语言模型（LLMs）处理长文本时遇到的挑战，并在多跳问答等任务上表现出色。

2025-01-09 21:10:30 782

原创谷歌Agents与基础应用白皮书（中文版）

人类非常擅长处理混乱的模式识别任务。然而，他们通常依赖工具 —— 如书籍、Google 搜索或计算器 —— 来补充他们先前的知识，然后才能得出结论。

2025-01-09 20:47:11 1374

原创 Windows下使用bat实现端口映射进程守护

Windows下使用bat实现服务器端口映射到win的进程守护

2025-01-02 17:37:26 277

原创 yolov目标检测的图片onnx输入尺寸及预处理

当你使用不同的图像尺寸（例如1280）进行预测时，YOLOv8会自动对输入图像进行适当的预处理以适配模型。这通常包括缩放和填充操作，确保图像不会发生畸变，同时保持原始宽高比。

2024-12-19 09:58:27 930

原创 MMYOLO训练实战

mmyolo标注+训练+测试+部署全流程实战演练

2024-12-17 11:39:46 1117

原创 AI领域最伟大的论文检索网站

📑 苏剑林（Jianlin Su）开发的“Cool Papers”网站旨在通过沉浸式体验提升科研工作者浏览论文的效率和乐趣。这个平台的核心优势在于利用Kimi的智能回答功能，帮助用户快速了解论文的常见问题（FAQ），从而更准确地判断论文的价值和相关性，决定是否需要深入阅读。

2024-05-11 12:38:28 1317 2

原创 Att论文解读|ICLR 2018 《Graph attention networks》图注意力网络

我们提出了图注意力网络（GATs），这是一种可在图结构数据上运行的新型神经网络架构，它利用掩码自注意力层来解决之前基于图卷积或其近似值的方法的不足之处。通过堆叠节点能够关注其邻域特征的层，我们能够（隐式地）为邻域中的不同节点指定不同的权重，而不需要任何形式的代价高昂的矩阵运算（如反转），也不依赖于对图结构的预先了解。通过这种方式，我们同时解决了基于谱的图神经网络所面临的几个关键挑战，并使我们的模型可随时应用于归纳和转换问题。

2024-05-11 10:26:18 2474

原创 [Bug]：由于中国防火墙，无法连接 huggingface.co

[Bug]：由于中国防火墙，无法连接 huggingface.co

2024-05-11 09:00:03 1044

原创 Sarcasm detection论文解析 |基于混合自动编码器的模型对社交媒体平台进行讽刺检

早先已经提出了各种单独的自然语言处理技术，但每种技术都有文本上下文和邻近性的限制。它们无法处理不同的内容类型。在本研究论文中，我们使用自动编码器提出了一种基于句子嵌入的新型混合技术。该框架建议使用来自长短期记忆自动编码器、双向编码器表示变换器和通用句子编码器的句子嵌入。此外，还考虑了图像上的文本，以处理图像和视频等多媒体内容。在对各种混合融合模型进行消融研究后，设计出了最终框架。

2024-05-10 20:00:00 999

原创 Sarcasm detection论文解析 |基于语义知识和辅助信息增强讽刺检测方法

由于中文自身的特点，中文中的讽刺语言检测更加困难。为了缓解中文讽刺检测的这一困境，我们提出了一种语义和辅助增强注意力神经模型--SAAG。在词的层面，我们引入语义知识来增强中文词的表征学习。词素是词义的最小单位，是对词的精细刻画。在句子层面，我们利用一些辅助信息（如新闻标题）来学习讽刺表达的语境和背景表示。然后，我们逐步、动态地构建文本表达的表征。

2024-05-09 20:49:04 1137

原创 Sarcasm detection论文解析 |使用 BERT 进行中间任务迁移学习的刺检测

在本文中，我们调查了当前的最新技术，并提出了基于 BERT 预训练语言模型的讽刺检测的强大基线。我们通过在目标任务上微调之前对相关中间任务进行微调来进一步改进我们的 BERT 模型。具体来说，依靠讽刺与（隐含的负面）情绪和情感之间的相关性，我们探索了一种迁移学习（**Transfer Learning**）框架，该框架使用情感分类和情感检测作为单独的中间任务，将知识注入讽刺检测的目标任务中。

2024-05-08 14:22:56 1004

原创 Sarcasm detection论文解析 |CAT-BiGRU

SDS 是讽刺的一种特殊类别，主要用作产品宣传和营销的有效工具。在本文中，我们提出了一种用于 SDS 检测的新型 CAT-BiGRU 模型。所提出的模型由输入、嵌入、卷积、BiGRU 和两个注意力层组成，并从不同角度对七个数据集进行评估。 CAT-BiGRU 的实验结果很有希望，并且与各种基于神经网络的基线和最先进的方法相比明显更好。这种新型 SDS 检测技术的主要目的之一是增强基于 SDS 的营销策略。

2024-05-07 14:18:09 1052

原创 Sarcasm detection论文解析 |基于情感背景和个人表达习惯的有效讽刺检测方法

现有的讽刺检测方法主要集中于使用各种自然语言处理技术来分析讽刺的文本内容。本文认为，检测讽刺的本质问题是联系其上下文，包括回复目标文本的文本情绪和用户的表达习惯。提出了一种双通道卷积神经网络，不仅可以分析目标文本的语义，还可以分析其情感背景。此外，SenticNet还用于为长短期记忆（LSTM）模型添加常识。然后应用注意力机制来考虑用户的表达习惯。

2024-05-06 19:20:36 1218

原创 Sarcasm detection论文解析 |# 利用情感语义增强型多层次记忆网络进行讽刺检测

讽刺检测是情感分析中一项具有挑战性的自然语言处理任务。现有的基于深度学习的讽刺检测模型没有充分考虑情感语义，但是情感语义对于提高讽刺检测的性能是必要的。为了解决这个问题，我们提出了一种利用情感语义捕捉讽刺表达特征的多层次记忆网络。在我们的模型中，我们使用第一级记忆网络来捕捉情感语义，并使用第二级记忆网络来捕捉情感语义与每个句子中的情况之间的对比。此外，我们还使用了改进的卷积神经网络，以在缺乏本地信息的情况下改进记忆网络。

2024-05-05 20:30:00 1254

原创 Sarcasm detection论文解析 |使用基于多头注意力的双向 LSTM 进行讽刺检测

我们提取了最重要的特征，并建立了一个特征丰富的 SVM，其性能优于这些模型。在本文中，我们引入了基于多头注意力的双向长短记忆（MHA-BiLSTM）网络来检测给定语料库中的讽刺性评论。实验结果表明，多头注意力机制提高了 BiLSTM 的性能，其表现优于特征丰富的 SVM 模型。

2024-05-04 22:12:29 1234

邱锡鹏著《神经网络与深度学习》案例与实践实验1-5中所需的nndl包

如出现如下问题均可导入nndl包均可解决，将nndl包导入同级目录里面解压即可，或者放入虚拟环境...\Anaconda\envs\paddle\Lib\site-packages中 1、实验中出现from nndl.dataset import load_data报错的 2、No module named 'nndl' 3、运行是显示ModuleNotFoundError: No module named 'nndl' 去下载nndl这个模块的时候显示没有

2023-11-10