前言
目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。
为了帮助初学者深入学习目标检测相关知识，有三AI推出《深度学习之目标检测》系列直播课程，目前已完成《深度学习之目标检测-经典理论篇》和《深度学习之目标检测-经典实践篇》两篇，为学员深入解读目标检测基础理论原理及经典网络结构，经合实际项目，将所学理论应用于实践。
课程介绍
课程大纲主要包含理论和实战两部分，总共时长为14个小时：
(1) 理论部分内容包括：two-stage算法-Faster RCNN系列详解、one-stage算法-YOLO系列详解等；
(2) 实践部分内容包括： YOLOv3实战（工业缺陷检测）、Faster-RCNN实战（猫脸检测）等，
在课程中老师会使用通俗易懂的语言帮助大家理解涉及的知识点、原理及代码。
课程大纲
讲师介绍
费子昂，东北大学软件学院硕士，主要研究目标检测和图形图像方向，于优快云撰写相关技术博客数十篇，参与智慧铁路入侵检测、智慧消防等计算机视觉类实际项目。曾在腾讯实习，拿下抖音offer。
费用以及报名方式
订阅本课程的方法有2个：
其一：一次性订阅《有三AI春夏季划组》课程专栏，本专栏会涵盖所有深度学习入门相关的理论和实践内容，推荐想要系统性学习计算机视觉相关任务的朋友订阅，越早订阅越划算，随着内容增加本专栏会涨价，专栏链接如下：
春夏季划组的介绍如下：
【CV春季划】言有三手把手带你从0基础学好深度学习与计算机视觉，附视频解读
【CV夏季划】告别入门，提升眼界，从掌握最有价值的那些CV方向开始
其二：单独订阅本次课程，《深度学习之目标检测-理论实践篇》课程已经在网易云课堂上线，订阅链接为：https://study.163.com/course/introduction.htm?share=2&shareId=480000002227255&courseId=1211312813&_trace_c_p_k2_=720a835e6162455da2ec181df461ca79
也可直接微信扫描下方二维码购买：
关于课程有任何问题可以添加“有三AI小助手”微信号咨询，入相关技术群交流讨论，微信号为Alice-girll，微信二维码如下：
同时欢迎在深度学习领域有沉淀积累的同学加入有三AI生态，让更多人受益！
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