基于ROS下的安卓手机图像和IMU跑ORB-SLAM3

本文介绍如何使用安卓手机配合ROS实现ORB-SLAM3的单目与惯性导航融合,涵盖手机与PC间图像及IMU数据传输、参数标定、源码修改及系统运行步骤。

接之前文章,手上没有现成的单目+IMU硬件,但是安卓手机很普及。因此,本文讲下如何用手机跑ORB-SLAM3的Mono和Mono_Inertial。

1. 手机与PC通信

基于ROS下的信息发布和订阅,手机和PC在一个局域网下进行信息(image和IMU)传输。

手机APK参考了github上的2个开源Android_Camera-IMUandroid_ros_sensors,基于ros_java生成安卓APP,下载安装任一个APP到安卓手机,界面分别是这样:

手机和PC连一个无线网,如果没有无线网,用手机开一个热点,PC连热点也可以。

1)Ubuntu下roscore,启动ros。

2)ubuntu下ifconfig查看自己的IP,填入APP的localhost处(http://localhost:11311),第1张图是第一个APP,连无线网的IP,第2张图是第2个APP,连手机热点的IP。

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何用ROS bag文件运行ORB-SLAM3的问题。首先,我得回想一下ORB-SLAM3的配置运行流程,特别是ROS相关的部分。根据用户提供的引用,里面提到了安装ROS Noetic、OpenCV版本冲突的问题,以及一些ROS包的使用,比如cv_bridge。这可能意味着用户的环境配置需要注意这些点。 用户的问题是关于使用ROS bag运行ORB-SLAM3,所以步骤应该包括准备环境、编译ORB-SLAM3、配置ROS包、运行节点播放bag文件。我需要确保每个步骤都正确,尤其是处理可能出现的依赖问题,比如OpenCV版本冲突,这在引用[2]中提到过。用户可能需要从源码编译OpenCV或者调整cv_bridge的版本。 接下来,我要考虑如何启动ORB-SLAM3ROS节点,并确保话题名称与bag文件中的一致。例如,图像话题可能需要重映射。同时,参数文件的配置是否正确,比如相机参数,引用[5]中提到了Camera2的参数设置,可能需要用户根据自己的传感器调整YAML文件。 然后,测试步骤应该包括运行launch文件、播放bag文件,并验证是否正常运行。如果出现核心转储错误,可能需要检查OpenCV版本,如引用[2]所述,或者重新编译部分组件。此外,引用[3]中的跟踪局部地图的部分,可能涉及到参数调整,如nRefMatches或bLocalMappingIdle的设置,但这可能属于更高级的调试。 最后,生成的相关问题需要覆盖用户可能遇到的后续问题,比如参数调整、时间同步、多传感器融合等,参考用户提供的引用内容,比如单目惯导的情况(引用[3])或RealSense相机的配置(引用[4])。需要确保这些问题与用户的问题相关,并引导他们进一步学习。</think>### 如何使用ROS bag文件运行ORB-SLAM3 以下是运行ORB-SLAM3ROS bag的详细步骤: --- #### **1. 环境准备** - **确保已正确安装ROS Noetic** 根据引用[5],可通过以下命令安装ROS: ```bash wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros ``` 选择`ROS`→`noetic`完成安装[^5]。 - **检查OpenCV版本兼容性** ORB-SLAM3需要特定版本的OpenCV(建议4.4+)。若出现`cvbridge`版本冲突(如引用[2]所述),需从源码编译OpenCV或重新编译`cv_bridge`[^2]。 --- #### **2. 编译ORB-SLAM3ROS接口** 1. **克隆仓库并编译** ```bash git clone https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3.git ORB_SLAM3 cd ORB_SLAM3 && chmod +x build.sh && ./build.sh ``` 将ROS2接口包`ORB_SLAM3_ROS2`放入`ORB_SLAM3`目录(引用[1])[^1]。 2. **编译ROS功能包** ```bash cd ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3 mkdir build && cd build cmake .. -DROS_BUILD_TYPE=Release make -j4 ``` --- #### **3. 配置ROS参数文件** - **修改相机参数文件** 在`ORB_SLAM3/Examples/ROS/ORB_SLAM3/`目录中,根据传感器类型(单目/双目/IMU)选择对应的YAML文件(如引用[5]中的`Camera2.fx`等参数)。 - **设置话题名称** 在`ros_*.cc`文件中确认订阅的话题(如`/camera/image_raw`)与ROS bag中的话题名称一致,否则需重映射。 --- #### **4. 运行ORB-SLAM3节点** 1. **启动ROS核心服务** ```bash roscore ``` 2. **运行ORB-SLAM3节点** ```bash rosrun ORB_SLAM3 [传感器类型] [参数文件路径] [词典路径] # 例如单目模式: rosrun ORB_SLAM3 Mono Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Monocular/TUM1.yaml ``` 3. **播放ROS bag文件** ```bash rosbag play --pause [bag文件名].bag ``` 使用`--pause`可暂停初始播放,确保ORB-SLAM3完成初始化[^3]。 --- #### **5. 验证与调试** - **查看跟踪状态** 若跟踪失败,检查`nRefMatches`(参考关键帧匹配点数量)`bLocalMappingIdle`(局部地图线程状态)是否正常(引用[3])。 - **处理核心转储错误** 若出现`coreDump`(引用[2]),需检查OpenCV版本冲突或重新编译`cv_bridge`。 --- ###
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