1、分布式视频传感器网络：研究现状与未来展望

分布式视频传感器网络：研究现状与未来展望

1. 分布式视频传感器网络概述

分布式视频传感器网络在当今社会的重要性与日俱增，广泛应用于视频监控、灾难区域和交通监测、老年人护理、拥挤环境中的人员和车辆跟踪，以及消费电子和娱乐领域的更逼真图像获取等关键领域。在这些应用中，多个传感器（如摄像机、红外或距离传感器）从不同角度收集数据，然后将其发送到中央处理单元。

然而，目前大多数现有系统存在一些问题。每个摄像机本地缺乏智能数据处理，监控站通常由人员操作，只能进行有限的自动化处理，往往只是观察和存储多个视频流。在更有效地利用这些网络之前，需要解决许多基本问题。

研究视频传感器网络是一个高度跨学科的领域，需要多个领域的专业知识，包括传感器网络、视频分析、协同控制、通信、传感器设计、实时和嵌入式处理、图形和模拟，以及实际应用开发。但各学科都有自己的核心问题，研究人员很难应对那些需要多领域高级知识的关键挑战。

2. 研究方向与挑战

2.1 视频处理与理解

• 运动分析 ：运动对于视频网络中任何动态场景的分析和理解至关重要。它涵盖了从哲学、心理学和神经生物学的早期历史，到计算机视觉中从起源到当前人类动作和活动研究的广泛内容，并且有多种不同的应用。
• 曲线匹配 ：通过匹配不变签名流形的部分来建立曲线在投影变换下的等价性，这种方法先利用不变签名流形的部分建立两条曲线之间的最佳对应关系，然后进行等价性测试。
• 多视图对象识别 ：针对低功耗、低带宽的智能摄像机网络，利用智能传