动态道路网络中的交通感知路线规划
在当今的交通环境中,道路状况瞬息万变,尤其是在高峰时段,传统的路线规划方法往往难以应对这种动态变化。本文将介绍一种交通感知路线规划策略,它能够根据实时交通状况进行高效的路线规划。
1. 中间目的地选择
在路线规划中,首先需要选择合适的中间目的地。通过计算顶点的权重 (w(v)),其中 (w(v)=dw(vx)+pw(vx)+fw(vx)),这里 (dw(vx)) 是方向权重,(pw(vx)) 是位置权重,(fw(vx)) 是灵活性权重。而 (cd)、(cp) 和 (cf) 分别代表合格中间目的地所需的标准方向权重、位置权重和灵活性权重。只有满足 (w(v) \geq 3) 的顶点才适合作为中间目的地。
具体操作步骤如下:
1. 筛选出 (w(v) \geq 3) 且不在拥堵区域的顶点。
2. 对这些顶点的 (w(v)) 进行排名,选择 (K) 个最佳顶点和最终目的地作为中间目的地候选,加入到集合 (IDC) 中。
3. 若无法检测到中间目的地候选,则使用 (A*) 算法搜索到最终目的地 (v_t) 的时间依赖最短路径。
2. 路线搜索
路线搜索的目标是找到一条到前 (K) 个中间目的地之一的部分路线。为了高效地得到良好结果,提出了一种新颖的部分路径搜索(PPS)算法,具体如下:
Input:
IDC – 中间目的地候选;
vs – 起始节点;
G’ – 整个道路网络的子图。
Output:
pth – 一条路径(部分路线)。
1 P = {vs}; //
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