关于halcon for arm

最新推荐文章于 2025-01-08 10:03:06 发布
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#3d

halcon for arm必须有加密狗！lisence不管用

所以，作为一个开发者，arm上千万不要用halcon，除非你够富

Linux下HALCON的使用
T
01-04 1099
在编译软件的时候，会用到（链接）一些平台相关的类库，如果是在本地运行的话，一般不用作特殊处 理，但由于嵌入式软件的运行平台不是本地，所以要做一些特殊处理，让编译环境依赖的类库脱离本地依 赖，使用嵌入式平台的类库来进行链接，处理这一过程就叫作交叉编译工具链。具体的解释就是：交叉编译出来的程序， 所要运行的目标环境中，各种资源，都相对有限，所以很难进行直接的本地编译。， 内存，硬盘等资源，而嵌入式开发上的那点资源，只够嵌入式（Linux。下，直接编译出来程序，可以运行的程序（或者库文件），其可以直接在。
Halcon 的标定
weixin_68067302的博客
12-25 1184
以Cam的左上角为0,0 坐标 相机原点在机械坐标系中的位置是 (arm_center_row-cam_width),(camstartcol-cam_width)*现在物理旋转中心被设定为(0,0),所以计算偏移不用(arm_center_row,arm_center_col)这个数据了，希望能理解。*计算移动后机械臂的坐标，这里(Row[2],Column[2]),刚好是吸盘(小圆圈)的坐标,*计算移动后机械臂的坐标，这里(Row[2],Column[2]),刚好是吸盘(小圆圈)的坐标。
在arm 64 环境下使用halcon算法
qthello
11-23 2905
halcon，机器视觉领域神一样得存在，在windows上，应用得特别多， 但是arm环境下使用得很少。按照官方说明，arm下只提供了运行时环境，并且需要使用价值一万多人民币的硬件加密狗才可以运行，但众所周知，我朝盗版软件横行，因此写下了这篇不道德但是使用文章。halcon的运行时环境，包括了所有的so库，但缺少头文件。要想在arm 下编译，头文件，库文件缺一不可，因此需要将 开发环境的头文件拷贝到运行时环境下。具备了头文件和so文件后，再将破解文件进行替换，就可以在arm 下使用halcon算法了。
Halcon的Hpeek工具在arm上的试用说明
机器视觉
04-27 830
这里调用的是'./bin/aarch64-linux/hpeek examples/hpeek/sneak_a_peek_with_hpeek.hdev。点击下载完整版，建议用最新版本。这里用的开发版是jetson tx2，aarch64-linux架构的。在当前文件夹，点击鼠标右键，选择打开终端，输入命令： sudo ./run_overview.sh。按Enter键运行，提示输入密码，输入密码后，即可正常运行程序。进入halcon官网，可以选择中文显示，点击下载区域。运行另外一个.sh文件方法一样。
Halcon在linux及ARM上的安装及c++工程化
YOULANSHENGMENG的博客
01-08 1637
Halcon在linux及ARM上的安装及c++工程化
halcon 20.05 for armv7
Loopback_2012的专栏
06-21 2300
2692407267@qq.com，更多内容请见http://user.qzone.qq.com/2692407267/
Halcon10 下载
weixin_30820151的博客
10-27 898
Halcon10 下载地址：http://www.211xun.com/download_page_1.html HALCON 10 是一套机器视觉图像处理库，由一千多个算子以及底层的数据管理核心构成。其功能包含各类滤波，色彩以及几何，数学转换，形态学计算分析，校正，分类辨识，形状搜寻,手眼标定等等影像计算功能。应用范围几乎没有限制，涵盖医学，遥感探测，监控，到工业上的各类自动化检测。 HAL...
实用教程：在嵌入式arm开发板上安装并配置halcon arm版本
m0_57226437的博客
09-27 1905
5.将破解文件放入/opt/halcon/lib/aarch64-linux/文件夹下即可。
精选资源
halcon-for-arm-guide
04-19
《HALCON for ARM 用户手册》是一本专门针对在基于ARM架构平台使用MVTec公司的机器视觉软件HALCON的指南。HALCON 22.11 Progress版本是该产品的最新更新，提供在ARM设备上运行HALCON的所有相关信息。本书旨在为...
基于Arm平台的HALCON应用开发详解及其实现方法
01-22
内容概要：本文档详细介绍在基于ARM的平台上使用HALCON进行机器视觉应用开发的方法和步骤。首先概述了使用HALCON的基本要求、局限性和与其他平台的区别，重点讲解了不同语言（如C、C++、Python、C#）的应用开发流程，特别是在Linux环境下如何配置和部署环境变量、许可证管理和编译工具的选择。此外，强调了通过交叉编译方式创建可执行文件的必要性和具体步骤。同时探讨了利用HDevelop环境进行开发，然后将其转化为实际代码的操作方法，并介绍了几种常见的开发场景和技术要点，如HDevEngine的用法和注意事项。 适合人群：具有嵌入式开发经验和对机器视觉有一定了解的开发者。 使用场景及目标：适用于需要在基于ARM的平台上搭建机器视觉系统的公司或科研机构，尤其是希望使用HALCON这一高效工具进行图像处理的应用开发者，目的是能够独立完成从环境配置到代码部署的一系列工作。 其他说明：尽管HALCON本身并不完全支持ARM架构下的所有特性和工具，但在正确配置的基础上仍能满足大部分项目的功能需求。对于追求性能优化和高效率的开发者而言，本指南提供了详尽的技术路径和支持信息，有助于减少开发成本，提升工作效率。
halcon17永久和谐文件
12-13
halcon17永久和谐文件，亲测没问题，工程上已经用过多个项目。
halcon 视觉资料
10-16
halcon 机器视觉函数学习 图像读取部分
halcon 20.11 for windows x64、linux x64、armv7、aarch64
Loopback_2012的专栏
11-21 4856
halcon 20.11 for windows x64、linux x64、armv7、aarch64 2692407267@qq.com，更多内容请见http://user.qzone.qq.com/2692407267/
arm linux硬件配置要求,Halcon17对硬件配置要求
weixin_36166342的博客
05-14 1139
Halcon17已经发布出来了,很多朋友一定想安装这款机器视觉软件来学习，我们今天给大家讲解下,Halcon17对硬件配置的要求：Halcon17For Windows x64对硬件配置要求:处理器：Intel 64或AMD 64编译器：Visual Studio 2005或更高版本最小2.0 GB可用磁盘空间最小256 MB内存最小1024 x 768显示操作系统：Intel 64或AMD 64...
HALCON形状匹配
armsnow的专栏
02-07 696
* This example program shows the creation of shape models * from XLD contours. * In this example, the possibility to create a shape model from * XLD contours is used to incorporate knowledge about the...
“机器视觉探索之旅”——Halcon在机器视觉行业的重要价值
专注于 Qt/C++ 应用开发和机器视觉领域的开源项目分享。期待与您共同进步！
11-29 642
Halcon在机器视觉中的价值主要体现在提供高效、可扩展、灵活的机器视觉解决方案，帮助用户解决各种复杂的机器视觉问题，提高生产效率和产品质量。
Halcon正版软件加密狗使用指南
热门推荐
Color Space的博客
10-15 1万+
据悉，Halcon将在2020年11月20日发布新版本Halcon20.11，目前的最新版仍为20.05。 如果你购买正版的软件(分开发版和运行版，假定两个版本你都买了)，将会得到一个开发狗和一个运行狗以及对应的开发版license和运行版license。 ------------------------------------------------------------------------------ 开发版使用指南： (1) 下载你购买对应的版本的full v...
国内首个Halcon深度学习项目实战系统教程
3D视觉工坊
04-29 163
Halcon在机器视觉中的价值主要体现在提供高效、可扩展、灵活的机器视觉解决方案，帮助用户解决各种复杂的机器视觉问题，提高生产效率和产品质量。缩短产品上市时间Halcon的灵活架构使其能够快速开发出任何类型的机器视觉应用。其全球通用的集成开发环境(HDevelop)有助于降低产品成本，并缩短软件开发周期。优化算法和性能Halcon拥有超过2100个算子的成像库，该库支持多核平台、AVX2和NEON...
halcon arm
最新发布
04-20
### Halcon 在 ARM 架构上的安装与优化 #### 安装过程概述 在嵌入式 ARM 开发板上安装 HALCON 需要特别注意其依赖项以及环境变量的配置。通常情况下，Halcon 提供针对不同硬件平台的预编译二进制文件，其中包括支持 ARM 的版本[^2]。 为了确保 HALCON 能够正常运行于 ARM 平台，需完成以下操作： 1. **下载适合的 HALCON 版本** 用户应从 MVTec 官方网站获取适用于 ARM 架构的目标操作系统对应的 HALCON 安装包。这些安装包一般会提供 `.deb` 或其他 Linux 发行版兼容的格式。 2. **设置必要的环境变量** 使用 `nano ~/.bashrc` 编辑器修改用户的 shell 配置文件，并添加如下内容以定义 HALCON 所需的关键路径： ```bash # HALCON environment settings export HALCONARCH=aarch64-linux export HALCONROOT="/opt/halcon" export HALCONEXAMPLES="${HALCONROOT}/examples" export HALCONIMAGES="${HALCONROOT}/examples/images" export PATH="${HALCONROOT}/bin/${HALCONARCH}:${PATH}" export LD_LIBRARY_PATH="${HALCONROOT}/lib/${HALCONARCH}:${LD_LIBRARY_PATH}" ``` 修改完成后通过命令 `source ~/.bashrc` 应用更改[^2]。 3. **验证安装成功与否** 可尝试执行简单的 HALCON 命令来确认软件是否已正确加载到环境中。例如，可以调用 HDevelop 来测试图形界面功能或者利用 CLI 工具检查基本运算能力。 #### 性能优化建议 对于 ARM 设备而言，由于计算资源有限，在部署 HALCON 解决方案时往往需要考虑性能方面的调整策略： - **启用 NEON SIMD 支持** 如果目标设备具备 ARMv8-A 处理器，则应该充分利用其内置的矢量扩展指令集 (NEON)，从而加速图像处理算法中的矩阵乘法等密集型任务。这一步骤通常由 HALCON 自动检测并激活；但如果未生效，可手动指定编译选项或联系技术支持团队寻求帮助。 - **减少内存占用** 对于存储空间较小的情况，可以通过裁剪不必要的组件和服务降低整体消耗。比如仅保留核心库而不安装 GUI 组件或其他附加模块。 - **合理分配线程数** 根据实际应用场景决定并发度大小——既不过载 CPU 导致频繁上下文切换影响效率，也不浪费多核优势造成闲置时间增加。可通过 API 参数动态控制每帧数据流所使用的最大工作线程数量。 ```python from pyhalcon import * set_system('multithreading', 'on') # 启用多线程模式 set_system('max_num_threads', 4) # 设置最多允许开启四个子进程参与运算 ``` ---
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