m的n次幂的几种解法

本文深入探讨了快速幂运算的优化方法,包括直接n次乘法、基于二进制转换的优化技巧,以及如何通过二进制判断提高效率。通过对比不同实现方式的性能,揭示了在计算斐波那契数列等场景下,优化方法的重要性及其实现细节。

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  1. 直接n次乘法,O(n)
  2. 当n为偶数时:m^n=(m^(n/2))^2;当n为奇数时:m^n=m*(m^((n-1)/2))^2;  O(logn)
  3.  将n转化为二进制形式:n = ak*2^k + ak-1*2^k-1 + ... + a1*2 + a0,其中ai = 0 或1 ,i = 0,1,2... k,还是见《编程之美》--计算斐波那契(Fibonacci)数列吧,可以随便的搜一下;O(logn);
显然1是最慢的,但是2的实现方法将决定它的效率,如果你以(n%2)==0来判断n为偶数,那么2的速度与1差不多,如果你以(n&1)==0来判断则2就会比1快。
虽然2与3有相同的时间复杂度,但是在实验中发现3要比2快很多很多!?我还想着会有很多原因,可是仔细想了一下,只有2是需要递归而3不需要这一个原因。
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