类似背包问题，在n个实数中找到和最接近sum的几个数

最新推荐文章于 2024-08-27 12:22:52 发布

chadguo

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分类专栏：背包问题算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/guohenu/article/details/7071921

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该博客探讨了一个问题，即如何在n个实数中寻找和最接近给定值sum的一组数。作者目前采用的方法是先找到最接近的和m，然后用动态规划解决背包问题找到和为m的数。作者寻求是否有更直接的算法能够在一步中完成这个任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先通过biggest方法获取最接近sum的和m，然后使用bag01D方法得到n个实数中和为m的几个数，这样相当于进行了两个背包问题的求解，大家有没有什么更好的方法能在biggest方法中就得到和为m的几个数呢？？

代码如下：

 LinkedList<Double> listForBag01D=new LinkedList<Double>();
    /**
     * 从data数组下标1到n内找到和为sum的一组数字
     * @param data
     * @param n
     * @param sum
     */
    public void bag01D(double[] data,double sum,int n){
        if(n<0||sum<0)return ;
        if(Math.abs(sum-data[n])<0.000001){//比较double值的相等
            System.out.println(listForBag01D );
            System.out.println(data[n]);
        }
        listForBag01D.push(data[n]);
        bag01D(data,sum-data[n],n-1);
        listForBag01D.pop();
        bag01D(data,sum,n-1);
    }
    
    
    LinkedList<Double> doubleList=new LinkedList<Double>();
    /**
     * 从data中找到最接近于sum的和
     * @param data
     * @param index
     * @param sum
     *