爬楼梯问题的几种解法 ----动态规划(递进与滚动数组) + 矩阵快速幂解法

博客讨论了爬楼梯问题的三种解法:普通动态规划递归、滚动数组优化和矩阵快速幂。通过递归和滚动数组降低空间复杂度,再利用矩阵快速幂将时间复杂度降至O(logn)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题

在这里插入图片描述

普通的动态规划 ----递归

由于最后一步一定是跳一阶或者两阶台阶,所以f(n) = f(n-1) + f(n-2), 这里复杂的问题变成了子问题求解,符合动态规划的使用条件,所以这道题可以用动态规划来做,递归代码如下:

public int function(int n){
   
	if(n==0||n==1){
    //当台阶只有零阶一阶时只有一种走法。
		return 1;
	}
	return function(n-1)+function(n-2);
}

改进 ----滚动数组

上面的这种递归的方法在n比较小的时候可以得出结果,但当n越来越大时,效率低下,为了改善空间复杂度,使用了滚动数组的思想来解决这个问题,优化算法,代码如下:

public int function(int n){
   

	//第一次循环比较特殊,需要手动给f(0), f(1)赋值,所以下面的循环只需要n-1次循环即可。
	int p = 1; //f(0)
	int q = 1; //f(1)
	int r = p+q
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值