概率论考点之估计量（高等数学求最值）

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本文探讨了统计学中的核心概念——统计量及其无偏性的意义。解释了统计量的概念，即通过样本推断总体的量，且不含未知参数。同时，详细介绍了无偏估计量的含义及应用，包括样本均值、样本方差等基本统计量的无偏估计特性。

如题：2019年10月

分析：新东西…………。大体看了下，应该是属于统计量及其分布的内容。

答案：根据《概率论复习之关于点估计》问题3中无偏性，样本k阶原点矩是总体k阶原点矩的无偏估计，原点矩的表达式为C

1、什么是统计量呢？？？？

用样本来表达的一个量，并且没有未知参数。如下定义：至于什么是样本？，详见扩展1：

 

2、什么又是无偏差？？？？首先搞明白什么是偏差？？详见扩展2

无偏差还有无偏估计量，属于统计推断的内容，就是由样本推断总体。有两种类型，参数估计和假设检验。

详见《概率论复习之关于点估计》

 

扩展：

1、什么是样本？？？

样本：总体里随机抽出的个体。

样本的关键要求:1、相互独立 2、跟总体同分布

样本的联合分布函数：

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