解读人工智能课本教程原理

本文探讨了中小学人工智能教育面临的问题,指出课程应包括智能机器的感知、推理、学习、交互和道德能力。建议教学内容应注重基础原理,遵循学生认知发展,采用项目式学习,同时关注信息安全和社会影响。面对师资短缺,呼吁社会多元主体参与,共建优质教育资源。

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随着人工智能技术的快速发展,我国高度重视人工智能课程进入中小学课堂。早在2003年,教育部就将“人工智能初步”作为选修模块,纳入国家《普通高中信息技术课程标准》。格物斯坦表示:近年来,国家陆续出台了系列相关政策和指导意见,倡导在基础教育阶段设置人工智能课程,推动了我国中小学人工智能教育的开展与实施。当前,在基础教育阶段,尤其是义务教育阶段,人工智能教育也面临着一些痛点问题。
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人工智能课程当前多作为选修或校本课程,属于“个性化课程”。相当一部分中小学与课外培训机构缺乏对其清晰的认识,将传统的创客教育、STEM教育或编程教育中的教学内容,经过简单改造后直接搬到人工智能课堂中。学生所学到的知识与人工智能学科本身的基本思想和方法相去甚远。

有些教学内容没有考虑学生的基本认知能力和数理基础,倾向于讲授人工智能特定子领域的复杂模型和理论,以抽象性知识为线索组织教学。例如,中小学机器人课程在中小学课堂上直接讲授机器学习领域的“对抗网络”等复杂模型,学生很难对其有深入完整的认识和理解。有些教学内容则只强调体验式学习,侧重于简单的动手实践活动,学生通常难以学习到人工智能领域的基本原理和知识。相应地,教学资源建设水平也参差不齐。迄今为止,全国范围内已出版超过30种人工智能教材及配套资源,相当一部分是以购买实践环节所需的软硬件平台为导向,受商业利益驱动明显。

其次是人工智能课程师资缺乏。我国高等教育正在加快人工智能学科建设与人才培养,但在师范院校存在一定的滞后性。许多师范院校在本科和研究生阶段还没有开设人工智能课程。因此,中小学机器人教育毕业生缺乏系统的人工智能知识,不具备设计和讲授中小学人工智能课程的能力。在职的中小学教师队伍中,更加缺乏具备相关知识与教学能力的教师。而非师范类院校或信息类专业培养的毕业生,受薪酬待遇等因素影响,进入基础教育领域的数量很少。

中小学人工智能教育教什么总体而言,人工智能学科的目标是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论方法与技术,以构建不同形态的智能机器。智能机器既可以

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