看人工智能结合妇产医学全新先进技术

众所周知,一个人幸福的最高境界是享受天伦之乐,现在青年人的心无法彻底安静下来,手中的工作更无法搁置一旁,上下班两点一线的固定生活模式,给他们(她们)的身体健康带来了无形的隐患,因此导致不孕不育的病例逐年上升,人工智能中一项先进的辅助妇产高新技术,打破传统非人为方式的禁锢,帮助普天之下渴望完整美满家庭的青年人们实现生儿育女、传承家风的“夙愿”,凡是涉及到医学的论证都必须严谨求实、在没有大量成功的实例出现之前,是不能断定该技术万无一失,毫无破绽的,以人工智能之“智慧”携手妇产医学,未来还有许多医生不能临床治疗的疑难杂症有待研发与实践。
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当婴儿出生时,医生有时会检查胎盘的某些特征,这些特征可以发现在未来怀孕中存在的健康风险,比如通过分析胎盘寻找一种称为蜕膜性血管病(DV)的血管病变。这些症状会提前发现母亲是否有先兆子痫的风险,这种并发症在任何未来的怀孕中都会对母亲和婴儿都致命。而如果能够被提前发现,先兆子痫就可以得到治疗,因此在症状出现之前识别高危母亲有相当大的益处。

但是,单个载玻片中会存在数百个血管,但仅需一个患病的血管,母亲和孩子就会面临危险。这使得检查胎盘成为一项极为耗时耗力的过程,必须由专科医生亲自进行。
管,母亲和孩子就会面临危险。这使得检查胎盘成为一项极为耗时耗力的过程,必须由专科医生亲自进行。

研究人员训练了一种机器学习算法,通过各种标注了“患病”和“健康”的数据集训练机器,以识别胎盘样品薄片中图像的某些特征。由于计算机很难看清大图并对其进行分类,因此该团队采用了一种新颖的方法,计算机可以通过它采取一系列步骤来使任务更易于管理。首先,计算机检测图像中的所有血管,分别考虑每个血管,创建相似的数据包进行分析。计算机可以定位每个血管并确定是否应将其视为疾病或健康。在此阶段,该算法还考虑了怀孕的部分特征,例如胎龄、出生体重以及母亲可能有的任何状况。如果有任何患病的血管,则将图片标记为患病。

该工具实现了94%的敏感性和96%的特异性的个体血管分类率,曲线下面积为0.99。虽然算法可以帮助病理学家通过扫描图像,定位血管并找到识别出的血管图案来了解他们应该关注哪些图像。该算法旨在作为医师的辅助工具,帮助他们快速而准确地评估胎盘载玻片,以加强对患者的护理。

人工智能可以提供常态化、精细化的指导,为特定不孕不育群体提供全方位、全周期的健康服务。这些,不仅有利于加强疾病预防、提高常规生育效率,也能提升公众的两性健康观念,从根本上节省全社会的妇产科医疗成本。人工智能的蓬勃发展,推动了妇产医学基础研究的进步,为精准生育开拓了广阔空间,增强了人类战胜不孕不育的信心。但同时也应认识到,尽管人们正在步入一个大数据时代,对于医生而言,如果一味相信新技术和普遍化方案,就可能被大数据所误导,忽略了具体患者的特定情况。这也启示我们,妇产医学在认知和应用上是难以截然分开的。人工智能的这种算法并不会取代病理学家。而是通过标记病理医生应仔细观察的图像区域,为医生减轻一大部分工作量,进而帮助加快处理速度。

综上所述,和多数人机协作一样,在工程与医学之间的医疗保健领域建立合作伙伴关系非常重要,也对于在医疗保健中使用人工智能具有重要意义。随着医疗行业越来越多地接受AI的作用,以及医生与计算机科学家和工程师合作,我们也可以设计和开发更多合适的工具来对医疗工作,特别是母亲孕育的整个过程产生积极影响,为整个生产过程保驾护航。

治疗任何疾病都需必备坚韧不拔、静观其变的进取精神,尤其在妇产医学中的体现显得更如覆薄冰,我们能感受母亲十月怀胎之苦,感激父亲养家糊口之累,就必须养成健康绿色的生活方式,远离黄赌毒,不粘浓酒劣烟,在人工智能紧密配合妇产医学治疗有生理疾病隐患的同时,自身也要为下一代创造更多的物质条件基础与精神文明之本。

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