41、腹部主动脉及其分支自动分割与血糖水平预测新方法

腹部主动脉及其分支自动分割与血糖水平预测新方法

腹部主动脉及其分支自动分割

在医学影像处理领域，腹部主动脉及其分支的自动分割是一项具有重要意义的任务。它能够为医生提供准确的血管结构信息，有助于制定更精准的手术计划，提高手术成功率。

方法概述

提出的网络采用编码器 - 解码器架构，输入图像（尺寸为 H × W）通过两个并行分支进行处理。
- 分支一 ：将图像分割成一系列 4×4 的小块。
- 分支二 ：通过下采样模块中的卷积和最大池化操作，将图像尺寸下采样到 H/4 × W/4。
这两部分拼接后输入到混合特征提取模块。在第一个混合模块中，LSTM 模块参与计算以获取帧间信息。解码器部分使用卷积和上采样层，将低分辨率特征和高分辨率特征扩展到相同尺寸（H/4 × W/4），然后经过通道注意力模块、扩展层和线性投影，最终从原始 CTA 图像中分割出血管。

各模块详细介绍

1. Patch 嵌入和下采样模块
   • 输入的 CTA 系列图像被导出为 512×512 像素大小。
   • 一个分支将一帧图像分割成 4×4 大小的小块作为变压器的预处理。
   • 另一个分支使用两次包括卷积、最大池化、批量归一化和 ReLU 激活函数的操作，输出形状为 B×H/4×W/4×2C（B 为批量大小，C 为嵌入维度）。
2. 混合特征模块