55、鼻出血的治疗与管理

鼻出血的治疗与管理

鼻出血是一种常见的症状,在儿童和成人中都有发生,但两者的病因和治疗方法有所不同。以下将详细介绍鼻出血的相关治疗手段、病因及管理方法。

儿童鼻出血治疗
  • 硝酸银烧灼 :硝酸银烧灼可减少鼻前庭细菌负荷,从而减少结痂形成。对于儿童,烧灼后使用抗菌乳膏存在争议。虽然认为它能保持烧灼痂湿润,减少孩子抠挖,但实际情况是,乳膏液化时会将硝酸银带出鼻腔,导致鼻孔变黑数天。因此,现在烧灼后不再开此类乳膏,且再出血率并未增加。此外,操作良好的烧灼不应导致需要保湿的厚痂,而应仅使鼻黏膜变白和下方血管血栓形成。需注意,激活后的硝酸银会与接触的大多数组织发生反应,所以要确保只有待治疗区域接触湿润的硝酸银棒。术后应告知患者或家长立即用肥皂和水擦去鼻分泌物,以稀释硝酸银,减少鼻孔和上唇皮肤染色,这种染色3 - 4天会消失。
  • 二线治疗
    • 电烧灼 :是二线治疗方法之一。
    • 手术治疗
      • 内镜下蝶腭动脉结扎 :儿童很少进行此手术,并非禁忌或无效,而是一线和二线治疗通常能有效降低复发性儿童鼻出血的出血率,且每次复发时失血量少,很少导致容量不足,对健康影响小。
      • 内镜下肿瘤切除 :随着内镜鼻窦手术的进展,绝大多数青少年血管纤维瘤(JAs)可经鼻内途径切除。术前常对肿瘤进行栓塞以减少术中出血。JAs的构成不同,从以纤维瘤为主(血管较少)到以血
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法,并提供了Matlab代码实现。文章重点围绕异构环境中任务调度的优化问题,利用遗传算法进行求解,旨在提高资源利用率、降低任务完成时间并优化系统整体性能。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建、遗传操作流程及参数设置,并通过仿真实验验证了该算法相较于传统方法在调度效率和收敛性方面的优越性。此外,文档还列举了大量相关领域的研究案例和技术应用,涵盖电力系统、路径规划、车间调度、信号处理等多个方向,体现出较强的技术综合性实践价值。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事智能优化、分布式系统调度、电力系统、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决异构分布式系统中的任务调度优化问题;②学习遗传算法在实际工程问题中的建模实现方法;③为科研项目提供算法参考代码复现支持;④拓展多领域交叉应用的研究思路。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注适应度函数设计遗传操作流程,并尝试在不同场景下调整参数以观察性能变化。同时可参考文中列出的相关研究方向进行延伸探索,提升综合应用能力。
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