1、新冠疫情下知识图谱与人工智能技术应用解析

新冠疫情下知识图谱与人工智能技术应用解析

1. 新冠疫情背景与技术需求

2020 年初，新冠疫情迅速蔓延，几乎影响了全球 99.5%的国家和地区，成为全球性大流行病。截至目前，全球确诊病例超过 6.3 亿，死亡人数超过 650 万。随着病毒在各大洲的快速传播、感染人数的指数级增长以及新变种（如德尔塔和奥密克戎）的出现，人们在隔离期间对技术的态度和使用行为发生了转变。

在这样的背景下，医疗 5.0 范式应运而生，它通过整合信息通信技术（ICT）和人工智能（AI）的最新进展，推动了以人类为中心的医疗生态系统的发展。随着医疗物联网（IoMT）范式的出现和基于人工智能的智能系统的发展，智能设备可用于在身体上、家中、诊所或医院环境中提供医疗服务，以及相关的实时定位、远程医疗等服务。

2. 知识图谱的优势与应用

为了组织和分析与新冠疫情相关的大量信息，知识图谱成为一种有效的工具。知识图谱通过图形结构表示实体、事件或概念之间的相互关联，具有以下显著优势：
- 数据增强与更新 ：可以通过将概念与外部资源连接，增强数据集的知识。新的知识项可以轻松插入，现有项也能同时进行修改、更新或删除。
- 关系分析 ：边表示实体之间的相互连接，在数据集分析阶段具有重要作用。

在医疗领域，知识图谱的优势更加明显：
|优势|具体表现|
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|提高可发现性|有助于监测最新趋势和发展，管理相关信息，维护已识别医疗事实的参考知识。|
|挖掘有价值信息|能够快速挖掘知识图谱中的相关数据，获取新冠临床研究的有价值见解和隐