40、自动配件分割与交互试戴及相关技术研究

自动配件分割与交互试戴及相关技术研究

在当今的计算机视觉和相关应用领域，自动配件分割与试戴系统以及一些特定场景下的目标检测和分类技术正发挥着重要作用。下面将详细介绍自动配件分割与交互试戴系统、内窥镜视频中的自动烟雾分类以及基于 LiDAR 点云的目标分类等相关内容。

自动配件分割与交互试戴系统

1. 配件分割流程

   • 旋转问题处理 ：利用基于回归树集成的人脸对齐方法克服旋转问题，进行相机坐标与图像坐标的转换，获取角度并修改感兴趣区域（ROI）。
   • 背景处理 ：由于 ROI 内背景颜色与外部背景颜色分布相似，使用 ROI 外部区域建立背景高斯混合模型，通过 Grabcut 算法迭代更新背景模型，去除 ROI 内属于背景模型的像素。
   • 颜色特征提取 ：使用 SEEDS 方法合并超像素，控制超像素的最大数量。采用 HSV 颜色空间，将饱和度和色调各分为 16 个区间进行直方图投票，通过匹配目标帽子和超像素提取的颜色直方图，得到分割后的帽子图像。
   • 边缘修复 ：经过前面步骤后，分割的配件可能存在噪声，使用全局抠图和引导滤波通过全局采样改善局部采样的不足。

2. 试戴系统

   • 系统模式 ：分为菜单模式和试戴模式。用户未选择帽子时