5、Python 数据处理与分析实用技巧

Python 数据处理与分析实用技巧

在数据处理和分析领域，Python 是一种强大且广泛使用的编程语言。本文将介绍几个实用的 Python 技巧，包括数据清洗、列表拼接、查找违规公司以及数据库格式化等，同时还会涉及 NumPy 库在二维数组算术运算中的应用。

数据清洗：替换列表中的损坏数据

在处理数据时，我们经常会遇到损坏的数据。例如，有一个访客列表，其中部分数据被标记为 ‘corrupted’。我们可以通过简单的代码将这些损坏的数据替换为前一个有效的浏览器名称。

visitors = ['Firefox', 'corrupted', 'Chrome', 'corrupted',
            'Safari', 'corrupted', 'Safari', 'corrupted',
            'Chrome', 'corrupted', 'Firefox', 'corrupted']

# 替换损坏的数据
for i in range(len(visitors)):
    if visitors[i] == 'corrupted':
        visitors[i] = visitors[i - 1]

print(visitors)

输出结果：

['Firefox', 'Firefox', 'Chrome', 'Chrome',
'Safari', 'Safari', 'Safari', 'Safari',
'Chrome', 'Chrome', 'Firefox', 'Firefox']