神经拟态集成电路与安培型电化学传感器电路综述
神经拟态ASICs
在神经拟态集成电路领域,有一系列专门用于基于电导的脉冲神经网络(SNN)实时仿真的专用集成电路(ASICs)。这些ASICs各具特点,适用于不同的应用场景。
“Galway” ASIC
“Galway”集成电路采用AMS的BiCMOS 0.35 mm工艺设计,使用了为“Pamina”开发的功能库。它致力于自适应神经网络的实时仿真,为每个硬件神经元集成了多突触输入。其电导增益为10倍,电压增益为5倍。人工神经元是可配置的,模型参数并非固定,可在预定义范围内变化,能代表标准神经元类型或皮质。
“Galway” ASIC的组成部分如下:
1. 遵循霍奇金 - 赫胥黎(Hodgkin - Huxley)型基于电导模型的离子或突触电流发生器。
2. 尖峰检测模块,用于对神经元动作电位进行1位编码。
3. 多突触输入模块,可通过数字控制权重计算突触电导。
4. 模拟存储单元阵列,用于存储电导模型参数。
5. 开关矩阵,用于控制神经元拓扑结构(即构成人工神经元的电导和突触模块的排列)。
6. 数字功能模块,用于控制与外部设备之间的数据传输。
“Galway”能够并行计算多达五个神经元素,每个元素接收三种多突触电流:一种用于抑制性输入,一种用于兴奋性输入,还有一种用于皮质背景噪声活动。与前一代的“Pamina” ASIC相比,“Galway”可以连接更多的神经元素,这一改进提高了网络的可能性。
为了实现SNN中神经元的生物现实分布,“Galway”集成了以下神经元:
1. 1个快速放电神经元(N1),由3种电导
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