11、Python编译器探索与异步编程实践

Python编译器探索与异步编程实践

1. Numba的JIT类

Numba目前不支持对通用Python对象进行优化，但这对数值代码影响不大，因为数值代码通常只涉及数组和数学运算。不过，某些数据结构用对象实现更自然，所以Numba提供了定义类的支持，这些类可以被编译成快速的原生代码。

以实现一个简单的链表为例，链表可通过定义一个 Node 类来实现，该类包含两个字段：一个值和列表中的下一项。以下是Python中 Node 类的定义：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.next = None
        self.value = value

为管理 Node 实例的集合，我们创建 LinkedList 类，它会跟踪列表的头节点。以下是 LinkedList 类的初始化函数和在列表前端插入元素的 push_front 方法：

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def push_front(self, value):
        if self.head == None:
            self.head = Node(valu