24、信息技术助力下的集体智慧与全球虚拟团队管理

信息技术助力下的集体智慧与全球虚拟团队管理

商业智能信息选择与信息技术的作用

在商业智能（BI）信息选择方面，存在着诸多需要探讨的内容。信息选择并非如部分人认为的那样是线性和演绎的、易于自动化的过程，实际是一个启发式过程，需要对原始信息进行提炼。这依赖于扫描人员的知识和经验，既需要直观推理，也需要程序指导。

扫描人员网络的初步知识发展是其保持积极性和有效性的必要条件。信息选择是一个集体过程，一条信息可以由持有不同观点的多人进行解读和提炼，科学团队就常采用这种方式，并且与非科学人员的对话能让他们收获颇丰。

这个过程包括两个明显阶段：识别和分离潜在有趣的信息；为BI目的对其进行解读和提炼。第二阶段必然需要人工参与，而且扫描人员实践得越多，就越觉得这项任务轻松，这表明信息选择也是一个学习过程。对于电子信息源，过滤步骤可以部分自动化，但接触特殊信息源的扫描人员仍需承担部分工作。扫描人员网络的关键规模不应超过20 - 25人。

以下是关于信息选择的一些假设：
1. 如果环境扫描人员获得程序知识，他们将更有动力并能够实现战略信息选择。
2. 如果环境扫描人员交流他们对环境信息的解读，他们将实现相互丰富，这可能会提高他们对未来环境的理解。
3. 如果扫描人员网络规模适中，成功的机会会更大。
4. 如果选择过程的初始实施成功，扩展机制应该易于且快速实施，包括新扫描人员的融入和培训。

然而，系统可能会因多种因素而失败，主要因素包括个人和组织的开放性、扫描人员与协调人员之间内部（正式和非正式）沟通的强度、调动横向沟通渠道的能力以及对环境动荡程度的感知。在个人层面，先前知识和组织职位可能会影响信息选择的能力和相关性。 </