14、深入探索 Silverlight 开发:Expression Blend 与内联属性样式设置

深入探索 Silverlight 开发:Expression Blend 与内联属性样式设置

1. Expression Blend 面板介绍

1.1 项目面板

项目面板与 Visual Studio 中的解决方案资源管理器非常相似,它会列出与项目相关的所有文件,同时还会显示项目引用和属性。

1.2 属性面板

属性面板可用于查看和修改画板上对象的属性。该面板分为多个部分,方便你快速找到特定属性,显示的部分取决于你选择的对象。此外,属性面板顶部的搜索框可让你通过输入属性名称来过滤列表。

1.3 对象和时间轴面板

所有添加到 Silverlight 应用程序中的对象都会在对象和时间轴面板中显示。由于项目可以嵌套在其他对象中,因此会形成一种分层结构。对于包含其他对象的项目,其左侧会出现一个箭头,点击该箭头可展开或折叠嵌套对象的显示。当为 Silverlight 应用程序添加动画时,会创建故事板,故事板会在时间轴中显示。

2. 使用 Expression Blend 进行布局

2.1 网格控件操作

在 Expression Blend 中,可以通过放置分隔线来创建网格的列和行。当定义网格控件时,Expression Blend 会在网格上方和左侧显示蓝色标尺。将光标移到蓝色标尺上时,会出现行分隔线,点击蓝色标尺可放置分隔线,拖动已放置的分隔线可移动它。

网格有两种布局编辑模式:
- 画布布局模式 :在该模式下,移动列和行分隔线时,这些行和列内的元素保持原位。
-

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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