[LeetCode]322. Coin Change

最新推荐文章于 2024-06-06 11:29:05 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-06 11:29:05 发布 · 253 阅读

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本文介绍了一种使用动态规划解决硬币找零问题的方法，旨在找出构成特定金额所需的最少硬币数量。通过初始化动态规划数组并逐步填充，最终确定达到目标金额所需的最小硬币数。

https://leetcode.com/problems/coin-change/

找出用给定钱币，每种无限个，组成指定amount的最小钱币个数

每个amount所需钱币的最小个数，一定是所有钱币种数都有可能为最后一个时的min

这里dp用到的四个注意点中的两个：1、多开一位数组；2、初始化dp数组赋值。还有两个是遍历时从后向前；状态压缩。

public class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        if (amount == 0) {
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[amount + 1];
        Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
        for (int coin : coins) {
            if (coin <= amount) {
                dp[coin] = 1;
            }
        }
        for (int i = 2; i <= amount; i++) {
            for (int coin : coins) {
                if (i - coin >= 0 && dp[i - coin] != Integer.MAX_VALUE) {
                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dp[amount];
    }
}