[LeetCode]152. Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2024-02-19 10:45:53 发布

原创最新推荐文章于 2024-02-19 10:45:53 发布 · 167 阅读

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本文介绍了一种求解子数组乘积最大值的方法。通过动态规划的方式，记录以当前位置i为结尾的子数组乘积的最大值和最小值，利用前一个位置的最值来更新当前位置的最值。

https://leetcode.com/problems/maximum-product-subarray/

求子数组乘积最大值

记录以当前位置i为结尾的子数组乘积的最大值和最小值，以i + 1为结尾的子数组乘积的最大值一定是三选一：nums[i + 1]；max * nums[i + 1]；min * nums[i + 1]。中间不停update res，最终返回res即可

public class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int maxPre = nums[0];
        int minPre = nums[0];
        int res = maxPre;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            int max = Math.max(nums[i], Math.max(maxPre * nums[i], minPre * nums[i]));
            int min = Math.min(nums[i], Math.min(maxPre * nums[i], minPre * nums[i]));
            res = Math.max(res, max);
            maxPre = max;
            minPre = min;
        }
        return res;
    }
}