神经科学与人工智能的前沿探索
1. 早期研究与奠基
早期的人工智能和神经科学研究为后续的发展奠定了基础。1959 年,麻省理工学院人工智能实验室(MIT AI Lab)开始研究,虽 1970 年才正式成立,2003 年与计算机科学实验室合并为计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)。当时,有学生将“计算机视觉”作为暑期项目,据说该学生是杰拉尔德·萨斯曼。
同一时期,还有许多重要的研究成果涌现:
- 布鲁斯·G·布坎南和爱德华·H·肖特利夫开展了基于规则的专家系统 MYCIN 实验。
- 大卫·马尔提出了小脑皮层理论、大脑新皮层理论和简单记忆理论等。
- 弗兰克·罗森布拉特发明了感知机,这是一种具有感知和识别能力的自动机。
2. 大脑功能理论与模型
大脑功能的研究涉及多个理论和模型,这些理论和模型有助于我们理解大脑的工作机制。
- 克里斯托夫·冯·德·马尔斯堡提出了大脑功能的相关理论。
- 福岛邦彦提出了神经认知机,这是一种自组织神经网络模型,可实现不受位置移动影响的模式识别。
- 特沃·科霍宁提出了自组织特征映射理论,能够形成拓扑正确的特征图。
| 理论/模型 | 提出者 | 主要内容 |
|---|---|---|
| 大脑功能相关理论 | 克里斯托夫·冯·德·马尔斯堡 | 阐述大脑功能的相关机制 |
| 神经认知机 </ |
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