16、人工智能与神经科学的前沿探索

人工智能与神经科学的前沿探索

1. 人工智能的发展与挑战

人工智能（AI）近年来取得了显著进展，但也面临诸多挑战。从历史角度看，早期对计算机实现智能行为的探索始于一些关键线索，如 Frank Rosenblatt 对人工智能的贡献，他的工作与感知机的发展紧密相关。感知机旨在通过学习示例对输入进行分类，但存在局限性，曾遭遇反对浪潮。例如，多层感知机虽有改进，但仍面临一些问题。

如今，人工智能已成为商业领域的重要力量，但也被视为一种潜在的生存威胁。像 2006 年的达特茅斯人工智能会议（AI@50）以及早期的达特茅斯人工智能暑期研究项目，都对人工智能的发展产生了重要影响。同时，人工智能的术语定义和本质也在不断演变。

年份	事件
2006	达特茅斯人工智能会议（AI@50）召开
早期	达特茅斯人工智能暑期研究项目开展

人工智能的近期进展包括在深度学习方面的突破。深度学习依赖于优化成本函数，其起源和根源可追溯到早期的研究。然而，深度学习也受到了一些批评，如对其作为“黑盒”的质疑，即难以理解其内部工作机制。

1.1 人工智能的商业影响

人工智能在商业领域的应用广泛，如谷歌在深度学习方面的投入，包括谷歌大脑项目、谷歌翻译等。同时，人工智能也推动了自动驾驶汽车等行业的发展，但也引发了对数