8、嵌入式平台上的经济分离方案

嵌入式平台经济分离方案

嵌入式平台上的经济分离方案

软件适配

我们基于FreeRTOS作为通用操作系统和ARMv7的内部管理程序实现了一个单核原型。为支持软重启功能,对FreeRTOS和管理程序都进行了修改。

  • 可信域实现 :可信域实现较为简单,只需提供接收远程过程调用(RPC)的入口点,并了解RPC参数传递协议。
  • 中断向量表配置 :配置了三种不同的中断向量表,根据模式进行映射。启动代码的向量仅在复位时引用,管理程序向量在保护模式下激活,FreeRTOS的向量在正常模式下直接引用,或用于从管理程序接收控制。
  • 内存映射与访问权限 :内存映射是静态的,访问权限仅根据当前模式改变。每个实体的二进制文件单独链接/构建,并在部署前根据需要进行加密和/或完整性保护。
通用操作系统的适配

通用操作系统的核心适配包括使其能够在管理程序之上作为客户机运行,以及在裸机上原生运行并控制CPU的特权操作环。
- 双API层 :添加了双API层,根据启动加载器设置的模式指示配置位,为每个功能选择所需的实现。
- 内核分离切换 :使FreeRTOS能够在自身的内核分离强制和管理程序提供的内核保护之间切换。
- 启动配置 :启动时,通用操作系统要么执行自己的硬件配置,要么向管理程序注册,然后创建或恢复进程。
- RPC通信与软重启 :插

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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