从振荡反应到机器人技术:模糊逻辑、神经形态设备与自主机器人的创新探索
1. 模糊逻辑系统的材料实现
1.1 分子系统实现模糊逻辑
- 视觉感官系统模拟 :通过选用直接热可逆光致变色化合物集合,可模仿视觉感官系统,构建人工化学系统,将人类视觉从可见光扩展到紫外线,还能区分 UV - A、UV - B 和 UV - C 区域的频率。
- 核酸材料应用 :核酸在结构稳定性和可修饰性方面表现出色,能提供足够多的状态来实现准连续变量,便于定义模糊集和构建模糊逻辑系统(FLS)。
- 简单分子利用 :一些简单分子凭借其电化学或光化学性质,也可用于实现模糊逻辑运算。例如,Karmakar 提出的基于钌的多吡啶 - 咪唑配合物,其发射光谱与特定离子(Fe²⁺、Zn²⁺、F⁻)的存在相关。
1.2 固态设备实现模糊逻辑
分子系统在实现模糊逻辑时虽有多种应用途径,但存在一些缺点,如需在溶液中工作,不利于设备串联、与传统硅基架构不兼容且输入输出操作受限。而固态材料在构建信息处理设备方面的研究取得了进展,这些设备基于多值逻辑系统(包括模糊逻辑)实现物质内计算概念,具有与经典电子学兼容的优势,且能利用分子与环境交互或改变基础材料性质。
- 钽氧化物基设备 :Bhattacharjee 研究的钽氧化物基设备具有忆阻特性,是设计多值逻辑门的合适平台。
- 铕功能化金属 - 有机框架 :Xu 和 Yan 利用铕功能
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