16、大数据应用与实施：从理论到实践

大数据应用与实施：从理论到实践

1. 大数据概述与应用框架

大数据是近一个世纪以来定量推理领域的重大进步，它能帮助我们更好地理解客户、提升员工素质、快速响应市场变化、优化供应链以及预测设备故障等。然而，大数据并非万能，不能随意应用，它必须回答对用户有用且答案存在于数据中的问题。

有两个著名的应用框架可用于指导大数据的应用：
- 迈克尔·波特的五力模型 ：该模型虽非专门为大数据设计，但它能从供应商、客户、替代品、新进入者以及现有企业间的竞争等多个角度审视企业，让我们对企业的整体状况有宏观的了解。
- OODA循环 ：即观察、定向、决策、行动，它是一种动态的战略模型，不局限于特定的竞争类型，适用于军事、体育、政治等多个领域，强调快速调整，与大数据的优势相契合。

2. 五力模型下的大数据应用

2.1 客户议价能力

大数据在增强客户议价能力方面有诸多应用：
- 提供增值服务 ：孟山都利用大数据为购买种子的农民提供分析服务，增加了农民更换种子供应商的成本。
- 预测客户需求 ：亚马逊根据买家历史记录预测需求，推销互补或替代产品，促进购买。
- 挖掘潜在客户 ：企业通过购买第三方数据集，找到可能对产品有需求的潜在客户。
- 价格歧视 ：航空公司、酒店连锁、Staples等公司利用大数据根据客户位置、距离竞争对手的远近等因素对客户进行价格歧视。