地理信息系统(GIS):大数据时代的空间分析利器
1. GIS与大数据
地理信息系统(GIS)要么本身就是大数据应用场景,要么有潜力成为大数据工具。从全球定位系统(GPS)的使用可知,大量数据可被压缩并存储在相对较小的内存中。不过,多数GPS应用是区域性的,这减少了部分数据存储需求。即便用经纬度的度 - 分 - 秒信息覆盖全球,也未必构成真正的大数据问题。
1.1 地理数据粒度计算
| 类型 | 度 | 分 | 秒 |
|---|---|---|---|
| 纬度 | 180 | 10,800 | 648,000 |
| 经度 | 360 | 21,600 | 1,296,000 |
| 64,800 | 233,280,000 | 839,808,000,000 |
使用度来表示地理信息相对粗略,不太实用,因为一度纬度和一度经度(在赤道处)约为69英里。而使用秒时,误差可控制在数米以内。最坏情况下,数据量约为840万亿单位,至少是准大数据情况。当存储任何支持数据时,如海拔、地表类型、人口、道路、河流等,GIS很快就会
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