【量化分析】对Pandas函数groupby的探讨

目录

一、说明

二、函数详述

2.1 技术要点

2.2 分组函数描述

2.3 实例分析 

三、分组对象DataFrameGroupBy描述

3.1 DataFrameGroupBy.all()函数

3.2 DataFrameGroupBy.（mean,sum,max,min）函数

四、 多重分组

五、带有回调函数的groupby

5.1 DateFrameGroupBy.apply和回调函数

5.2 DateFrameGroupBy.agg和回调函数

六、后记

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一、说明

        pandas数据分析，具有及强大的功能，但也是难以掌握，其原因是涉及面太宽，本文将针对GroupBy分组功能展开探讨，刨析其意义和恰当的应用场景。文中举出一些简单示例和代码，榜助读者清晰概念，掌握其实质。

二、函数详述

2.1 技术要点

• groupby的最基本用法：

                使用映射器或按某个Series列，对Columns的其它Series数据进行分组。

• 分组后返回一个新对象DataFrameGroupby 

        groupby 操作涉及拆分对象、应用函数和组合结果的某种组合。这可用于对大量数据进行分组并对这些组进行计算操作。

2.2 分组函数描述

函数原型:

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