OpenCV
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该栏目分三个部分，介绍基本的OpenCV和python编程；以及用opencv实现的图像处理内容。以及OCR相关应用。
无水先生
擅长数学，能熟练应用泛函分析、统计学、随机过程、逼近论、微分几何、非欧几何（双曲、共形）等数学理论，有数学建模能力。从事图像处理二十年以上，从事人工智能行业10年以上；在船舶、通信、铁路、教育等行业开发软件产品。
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【OpenCV】SIFT（尺度不变特征变换）算法？
与人类不同，机器很难识别图像中具有不同比例或视角的物体。SIFT 弥补了这一差距。通过从图像中提取独特的特征，SIFT 允许机器将这些特征与同一物体的新图像进行匹配。这为图像识别、物体检测等领域的激动人心的应用铺平了道路。在本文中，我们将深入研究 SIFT 算法，并探索它如何赋予机器类似人类的图像识别能力。原创 2024-08-23 10:45:21 · 2998 阅读 · 0 评论 -
【OpenCV】 中使用 Lucas-Kanade 光流进行对象跟踪和路径映射
本文针对基于光流法的目标追踪进行叙述，首先介绍Lucas-Kanade 方法的引进，以及基本推导，然后演示如何实现光流法的运动跟踪。并以OpenCV实现一个基本项目。原创 2024-08-22 19:05:31 · 2263 阅读 · 0 评论 -
使用 Python OpenCV 创建图像到卡通转换器
你有没有试过把自己的照片转换成卡通画？顺便说一句，这不是开玩笑。很多人喜欢把他们的照片变成卡通画并在社交媒体上分享。就连我自己也多次尝试过这种技术。有很多在线工具可以完成这项任务。但是如果我们自己制作一个图像到卡通画的转换器呢？听起来很棒吧？原创 2024-07-13 15:47:10 · 2811 阅读 · 0 评论 -
使用 Python 从头开始编写 Canny 边缘检测算法。
在本文中，我将解释有关 Canny 边缘检测的所有内容，以及在不使用一些预先编写的库的情况下对算法进行编码，以便您能够了解真正发生的情况。原创 2023-11-07 16:39:31 · 1309 阅读 · 0 评论 -
【OpenCV概念】 11— 对象检测
这都是关于物体识别的。物体识别是指通过计算机视觉技术，自动识别图像或视频中的物体及其属性和特征，是人工智能领域的一个分支。物体识别可应用于多个领域，包括工业自动化、智能家居、医疗、安防等。请随时阅读这篇文章：类似哈尔的功能（维基百科）)原创 2023-10-20 01:00:15 · 6104 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉中的特征检测和描述
这篇文章是关于计算机视觉中特征检测和描述概念的简要理解。在其中，我们探讨了它们的定义、常用技术、简单的 python 实现和一些限制。原创 2023-08-13 12:43:04 · 4950 阅读 · 0 评论 -
Python知识：opencv实现的直方图
本文对opencv实现图片的直方图实现和显示。比如，给定一幅彩色图片，画出三个通道的直方图。做出对比。原创 2022-01-31 10:29:22 · 8772 阅读 · 0 评论