41、模拟与混合信号测试中的故障模拟与自动测试模式生成

模拟与混合信号测试中的故障模拟与自动测试模式生成

1. 故障排序与模拟

1.1 故障排序方法

Tian和Shi对故障列表进行排序,使得一次故障仿真的结果能减少下一次故障仿真的迭代次数。其方法中,0或正常电路解可能是故障仿真的最佳初始点。他们使用简单的贪心启发式算法对故障进行排序,具体步骤如下:
1. 对所有故障使用单步牛顿 - 拉夫逊迭代法,以正常电路解点进行仿真。这些结果是实际故障电路解的估计值,可通过Householder公式获得。
2. 使用一个简单公式启发式地量化任意两个故障响应的接近程度,即正常电路与故障电路之间的距离。给定非零解和一个解向量,定义归一化绝对距离。该距离是衡量两个故障响应接近程度的有效指标,通过使用Householder逆矩阵公式进行单步故障响应预测来计算。
3. 选择距离最小的故障进行仿真。如果距离小于1,则使用正常电路解来仿真该故障;否则,使用0作为起始点。
4. 获得新的仿真结果后,计算列表中剩余故障的距离,并找出距离最小的故障。
5. 如果该距离小于列表中下一个故障与正常电路解之间的距离,且小于1,则交换下一个故障与距离最小的故障并进行仿真;否则,仿真列表中的下一个故障。

1.2 线性模拟电路交流故障仿真

线性模拟电路故障仿真用于视频和图像处理、DSP控制、通信等领域的模拟电路。主要有以下两种方法:

1.2.1 Householder公式法

该方法使用修改后的节点分析(MNA)来分析模拟电路。系统方程可写为:$T$ 是电路矩阵,$x$ 是节点电压和电压源中的电流,$w$ 是电压和电流源的贡献。等效故障电路方程为:由于通常只有一

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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