32、轻量级 GRL 配置文件助力 i* 建模

轻量级 GRL 配置文件助力 i* 建模

1. 引言

在信息系统工程领域,i 建模框架是一种独特的存在。它将意向和社会建模及推理的元素引入到工程方法中,尤其是在需求层面。与传统系统分析方法不同,i 认识到社会参与者的首要地位,认为参与者是有意图的,他们有目标、信念、能力和承诺,这些都需要被发现、捕捉和分析。其分析重点在于,在人类和系统参与者的某种关系配置下,各个参与者的目标实现程度如何,以及如何重新配置这些关系以帮助参与者推进其战略利益。这种分析为许多软件和系统需求工程活动提供了支持。

国际电信联盟(ITU - T)将用户需求符号(URN)进行了标准化,URN 结合了面向目标的需求语言(GRL)和用例图(UCM)场景符号,形成了一种成熟且定义明确的语言,拥有完善的元模型和具体的图形语法。然而,GRL 与 i 存在一些差异:
-
GRL 缺少一等概念 :i 中的一些概念在 GRL 中缺失,例如 i 定义了角色、代理和位置等概念,而 GRL 只有一种类型的参与者。
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GRL 的宽松性 :GRL 对意向元素之间的链接方式较为宽松,以支持人们创建目标模型的多种方式,但 i 对关系的使用有更具体和严格的规定。
- GRL 有额外概念 :GRL 包含了一些额外的一等概念,如用于分析 GRL 模型的策略、元数据和 URN 链接。

为了解决这些问题,我们提出了一种轻量级的 GRL 配置文件,用于 i 建模。该配置文件利用 GRL 的可扩展性特性来捕捉缺失的 i </

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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