分布式并行模拟PSSMLT算法的研究与实践
1. 算法基础与图像像素处理
在图像渲染中,对于每个子图像,图像平面中的每个像素应接收一次大步长突变。为了满足大步长突变样本之间的转移密度均匀这一前提条件,每个子图像中像素的访问顺序应由大步长突变随机确定。具体操作如下:
- 为子图像中的每个像素分配一个索引。
- 随机打乱图像像素索引的数组。
CPU核心的任务分区算法会将打乱后的像素索引数组按8 * nc的数量进行相似分割。以下是worker节点的算法:
Algorithm 3: Algorithm on the worker nodes
Parse scene data;
Compute Initial Seed Sample;
sumSplatResults[nPixels] ←0;
Wait for initial assignment msg;
while msg.TAG ̸= EXIT do
Decompose assignment msg into tasks;
Place tasks into a share pool;
Render the tasks in parallel;
Splat current assignment results on sumSplatResults;
Request a new assignment msg from Master;
Send sumSplatResults to master node;
Finalize;
该算法与需求驱动算法有相似之处,但也存在
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