72、NTFS文件系统:属性、文件名与缓存机制详解

NTFS文件系统:属性、文件名与缓存机制详解

1. NTFS文件记录与属性

在NTFS文件系统中,文件并非简单地被视为文本或二进制数据的存储库,而是以属性/值对的集合形式存储。其中一个属性是文件包含的数据,称为未命名数据属性,其他组成文件的属性还包括文件名、时间戳信息以及可能存在的额外命名数据属性。

每个文件属性在文件中作为独立的字节流存储。严格来说,NTFS并不直接读写文件,而是读写属性流。NTFS提供了创建、删除、读取(字节范围)和写入(字节范围)等属性操作。读写服务通常作用于文件的未命名数据属性,但调用者可以使用命名数据流语法指定不同的数据属性。

以下是NTFS文件的常见属性列表:
| 属性 | 属性类型名称 | 是否常驻 | 描述 |
| — | — | — | — |
| 卷信息 | VOLUME_INFORMATION , VOLUME_NAME | 总是 | 仅存在于卷元数据文件中,存储卷版本和标签信息 |
| 标准信息 | STANDARD_INFORMATION | 总是 | 如只读、存档等文件属性,以及文件创建或最后修改的时间戳 |
| 文件名 | FILE_NAME | 可能 | 以Unicode 1.0字符表示的文件名,文件可以有多个文件名属性 |
| 安全描述符 | SECURITY_DESCRIPTOR | 可能 | 用于与旧版本NTFS兼容,当前版本(3.1)很少使用 |
| 数据 | DATA | 可能

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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