72、深入探究人类的色彩偏好

深入探究人类的色彩偏好

1. 单一颜色偏好模式

成年人对单一颜色的偏好较为复杂，但模式清晰且可复制。相较于浅淡柔和的橙色和黄色，人们更偏好深橙色（棕色）和深黄色（绿棕色或橄榄色）；与浅淡柔和的红色和绿色相比，对深红色和深绿色的偏好也有适度增加。

为描述颜色偏好模式，人们采用了多种模型，主要通过多元线性回归计算不同的预测因子：
- 锥体对比度模型 ：使用相对于背景的锥体对比度加权平均值。锥体对比度在视觉处理早期计算，如 L - M 和 S - (L + M) ，后来扩展到包括亮度 (S + M + L) 和饱和度。
- 颜色外观模型 ：测试更高级的颜色外观维度，使用观察者评定的每种颜色的红 - 绿度、蓝 - 黄度、饱和度和亮度的加权平均值，类似于自然颜色空间中的坐标。
- 基于 CIELAB 颜色空间圆柱坐标的感知维度模型 ：使用色相角的一阶谐波（反映对主导色相的偏好，如蓝色）、二阶谐波（反映对主导对立轴两端颜色的偏好，如红色和绿色）、亮度和色度的线性组合。

对比发现，高级预测因子（如颜色外观和圆柱坐标）比低级预测因子（如锥体对比度）能更好地描述颜色偏好。

此外，还有一种使用颜色情感的模型。颜色情感是情感相关术语与颜色的关联，通过因子分析可将大量颜色情感缩减为活跃 - 被动、轻 - 重、冷 - 暖等因子，再用线性回归技术描述颜色偏好。证据表明，使用颜色情感的模型描述颜色偏好的效果与使用颜色外观维度的模型相近。

模型类型