42、AWS架构：弹性、高性能与安全的综合指南

AWS架构：弹性、高性能与安全的综合指南

1. 弹性架构

1.1 Kinesis相关服务

Kinesis是处理流式数据的重要工具，不同的Kinesis服务有其特定的用途和限制：
- Kinesis Video Streams ：设计用于处理时间索引数据，如雷达图像。
- Kinesis Data Firehose ：用于将流式数据导入大数据应用，如Redshift或Hadoop，但不适合视频会议。其交付流需要指定目标，可接收Kinesis Data Stream的数据并发送到S3存储桶。
- Kinesis Data Stream ：提供大数据流的持久存储和回放，支持多个消费者。与SQS不同，SQS用于临时保存小消息直到单个消费者处理。

例如，若要处理股票行情等流式数据，可使用Kinesis Data Stream；若要将这些数据存储到S3，可结合Kinesis Data Firehose。

1.2 可用性计算

不同的可用性百分比对应不同的停机时间：
| 可用性百分比 | 每月停机时间 | 每年停机时间 |
| ---- | ---- | ---- |
| 99% | 超过7小时 | - |
| 99.9% | 超过43分钟 | - |
| 99.95% | 约22分钟 | 4小时23分钟 |
| 99.999% | 少于30秒 | - |

对于由多个组件组成的系统，计算可用性时需考虑组件间的依赖关系。如EC2实