63、基于智能体的生态系统建模：可持续资源管理的新途径

基于智能体的生态系统建模：可持续资源管理的新途径

1 智能体、多智能体系统与人工社会

智能体是具有自主决策能力的实体，它们能够感知环境、做出决策并采取行动。根据不同的决策和行为方式，智能体可分为以下几类：
- 反应式智能体 ：根据感知到的环境情况选择行动，可能会利用一些内部记忆。
- 慎思式智能体 ：会对不同的行动方案进行思考，并选择其中一个执行，即进行规划。
- 自适应智能体 ：能根据环境的变化调整自身行为。
- 社会智能体 ：可与其他智能体进行通信和协作。

这些不同类型的智能体及其组合，都能在一定程度上通过计算机软件实现。目前，智能体技术发展迅速，它融合了人工智能和其他计算机科学技术，特别是面向对象编程。同时，还开发了多种智能体软件设计架构，包括基于人工智能规划系统、简单或“模糊”规则、人工神经网络以及混合架构等。

多智能体系统是一组在共享环境中相互作用的智能体。智能体之间可能存在的关系包括协作、协商、任务委托、从属和竞争等。基于言语行为理论，还开发了一些实验性的智能体间通信语言，如 KQML 和 FIPA - ACL。人工社会则是经过设计，能够展现人类或其他社会某些特征（如集体行为和协作）的多智能体系统。

在多智能体系统的理论和实践中，涌现现象十分突出。涌现行为是指在多智能体系统或人工社会中，那些具有重要意义，但难以从对系统内单个智能体的研究中预测到的大规模行为。许多自然现象都具有这种涌现特性。

2 基于智能体的建模与社会模拟

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