5/12 cnn 手写字体识别代码学习笔记

最新推荐文章于 2024-05-25 20:52:02 发布
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分类专栏： matlab 文章标签： matlab中函数
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gloriazhang2013/article/details/71713595
本文详细解释了神经网络训练过程中的关键参数，包括学习率、epoch数量、归一化处理的作用，以及批处理大小(batch size)的概念。同时介绍了数学运算中的余数、求模操作，以及如何使用randperm进行随机序列的生成等。

1、学习率：是常数，如果太大，可能跨过极值点，设置太小，容易陷入局部最优，

2、numepochs 根据输出误差返回调整神经元权值和阈值的次数

3、归一化视为了限定输入向量的最大值和最小值不超过隐层的限定范围。

4、batchsize 是批大小，即batchsize=50,迭代一次就50个样本

5、rem(x,y) x/y的余数  结果跟x的符号一致

  mod(x,y) 求模  结果跟y的符号一致

  randperm 随机打乱一个数字序列

6、squeeze除去size为1的维度，如果rand(4,2,3)没有1，的维度，squeeze后没有变化。

    prod 计算数组元素的连乘积

    numel(A)返回数组A中元素个数

 

          

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