cv2背景减除

本篇博客主要介绍cv2模块中的背景减除。

在很多基础应用中背景减除是一个非常重要的步骤。例如顾客统计使用一个摄像头来记录进入和离开房间的人数或者交通摄像头提取交通工具的信息等。在所有的这些例子中需要先将人或交通工具单独提取出来，因此每一个像素点所在的位置在整个时间序列中就会有很多值，从而构建一个时间序列。

（1）、cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()

示例代码：

# encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture('../data/vtest.avi')
# 可选参数，比如进行建模场景的时间长度， 高斯混合成分的数量-阈值等
fgbg = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()

while True:
    ret, frame = cap.read()
    fgmask = fgbg.apply(frame)

    cv2.imshow('frame', fgmask)
    k = cv2.waitKey(1)
    if k == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：