(刷题笔记) Leetcode 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

最新推荐文章于 2023-04-03 08:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-04-03 08:00:00 发布 · 358 阅读

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本文解析了一道经典的股票买卖问题，通过动态规划方法计算在冷冻期约束下实现最大利润的买卖策略。文章详细介绍了三状态的动态规划方程，包括持有股票、不持有股票且处于冷却期、不持有股票且不处于冷却期的状态转移过程。

题目

给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

示例:

输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown

解题思路

打卡题，第一次接触多维的状态方程，真的不会写，太难了( ▼-▼ )

代码(C++)

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {

        
        
        int len=prices.size();
        if(len==0) return 0;
        vector<vector<int>> f(len,vector<int>(3));

        f[0][0]=-prices[0];//持有股票的最大收益
        f[0][1]=0;//不持有股票且后一天处于冷却期的最大收益(当天卖出股票)
        f[0][2]=0;//不持有股票且不处于冷却期的最大收益
        for(int i=1;i<len;++i){
          
          f[i][0]=max(f[i-1][0],f[i-1][2]-prices[i]);
          f[i][1]=f[i-1][0]+prices[i];
          f[i][2]=max(f[i-1][1],f[i-1][2]);

        }

        return max(f[len-1][1],f[len-1][2]);

    }
};