瓜皮吃瓜不吐瓜皮

决策树 V0.0.2 简单而言决策树是一种树形结构，决策树是用来回答yes和no的问题，通过树的结构将各种情况组合表示出来，每个分支表示一次选择，指导所有的选择进行完毕，最终给出正确答案。[网友总结] 本文分为三部分进行学习： -1.简介 -2.节点的选择 -3.实例介绍 -4.熵的概念:ID3,C4.5,C5.0 1.简介 -1.1：监督学习 -1.2：已...

图像特征 本章主要介绍一些特征点的理论及opencv如何调用，如有疏漏望不吝赐教，对你如果有帮助，不胜荣幸。xue.2018.4.9 注： Opencv出现的特征点检测原理可以从如下链接了解 1、OpencvTutorial>>feature2d module.2D Features framework 2、OpencvTutorial>>OpenCV-Py...

夯实基础，竭力前行！ Xue#目录[toc] 1,最大数四则运算 输入数numA，numB，输出numOUT，返回位数。>感谢大佬分享，传送门：大数的四则运算（加法、减法、乘法、除法） 1.1,加法 int justdoit::bigAdd_16(char *numA, char* numB, int*numOUT) { //求出最大长度 int le

V0.01 Blaser Xue 2018.4.4 1.0归一化相关法（NPROD） 缺点：子图需要和模板图像具有相同的尺寸，方向。实际应用中局限性大。算法本身的计算量也大。 S原图，T模板图。D(i,j)D(i,j)D(i,j)灰度差的平方和（1.1） 相关系数公式（1.2） 公式4.1中第三项是模板常量项，系数可以由公式4.2计算而出，归一化可以对公式4.1中的前...

目录 文章目录目录0,感谢1,图1.1,名词解释1.1.1,无向图，有向图1.1.2,稀疏图，稠密图1.1.3,邻接点，依附1.1.4,网，环，简单路径，连通图，强连通图，连通分量，强连通分量1.1.5,生成树，有向树 0,感谢  在学习过程中感谢各位博客大神的无私奉献，让我这个初学者受益匪浅，特此感谢，博客大部分只是作为学习笔记，如有差错，敬请指正！ [1]数据结构—图的详细介绍 1,图 1.1...

文章目录0，感谢1，灰度共生矩阵(Gray Level Cooccurrence Matrix)1.1初识1.2Opencv实现 0，感谢 学习记录，不当之处多多指教，在此感谢以下博主 灰度共生矩阵的原理及实现(特征提取)-OpenCV 灰度共生矩阵的生成和理解 灰度共生矩阵原理 1，灰度共生矩阵(Gray Level Cooccurrence Matrix) 1.1初识 以水平相邻为...

Xue 2019.3.30 目录 文章目录目录0,感谢1,基本概念1.1,单链表1.2,双链表1.3,循环链表2,常见题目2.1,判断链表是否存在环型链表问题 0,感谢 1,数据机构：八大数据结构分类 1,基本概念 1，链表是物理存储单元上非连续的，非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现。 2，每个元素包含两个结点：1，存储元素，数据域(内存空间)；2，指向下一个结点地...