【图像匹配】NPROD(归一化相关法)

归一化相关法(NPROD)在图像匹配中存在明显的限制,要求子图与模板图像尺寸和方向相同,导致实际应用局限性大,并且算法计算量较大。该方法通过计算灰度差的平方和以及相关系数来确定匹配程度,其公式可以从灰度差的平方和展开并归一化得出。尽管有这些限制,NPROD在OPENCV和C++等工具中仍有一定的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Xue 2018.4.4
#1.0归一化相关法(NPROD)

**缺点:**子图需要和模板图像具有相同的尺寸,方向。实际应用中局限性大。算法本身的计算量也大。
S图像

S原图,T模板图。 D ( i , j ) D(i,j) D(i,j)灰度差的平方和(1.1)

这里写图片描述
相关系数公式(1.2)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值