33、数据仓库优化与业务变更应对

数据仓库优化与业务变更应对

1. 数据仓库优化

数据仓库的性能优化是一个复杂且关键的任务，涉及多种技术和策略。以下是一些提高数据仓库性能的技巧和建议：
- 系统和技术数据模型调整 ：对系统和技术数据模型进行修改或优化，以提升性能。不过，不同供应商的数据库系统在实现方式和特性上存在差异，这些差异可能会影响建议的有效性。所以，在实施这些建议时，需要进行充分的尽职调查。
- 避免过度假设 ：如果是首次实施数据仓库，除了表分区，不要在设计阶段对数据库性能问题进行过多假设。建议在开发和测试阶段，通过测试场景来发现和解决性能问题。大多数情况下，通过对加载过程或物理模式进行小的调整，就能解决这些问题，避免过度设计。

2. 数据仓库的运营与管理

数据仓库及其支持模型开发完成后，需要进行有效的维护和增强，以确保其持续为业务提供价值，并满足服务水平期望。
- 应对业务变更 ：数据仓库需要适应不断变化的业务环境。变化的原因多种多样，包括公司外部和内部的因素。公司外部的变化，如政府法规、消费者偏好、世界事件或竞争对手的变化，可能会影响数据仓库。公司内部的变化，如业务规则和政策的更新、运营系统的改变、组织架构的调整、业务的收购或进入新市场等，也会对数据仓库产生影响。
- 控制变更 ：虽然要积极拥抱变化，但也需要对其进行有效控制。可以通过成立由高层管理人员组成的指导委员会来确定数据仓库的范围和优先级，避免数据仓库团队陷入政治困境。同时，要预留部分资源，以应对部门内部和团队内部的变化。此外，指定数据管理员负责特定数据