11、密码分析与破密的历史传奇

密码分析与破密的历史传奇

1. 密码系统分类

密码系统主要分为两类:密码(ciphers)和代码(codes)。几乎所有军事系统都可归入其中一类,有些甚至两者兼具。
- 密码系统 :对单个字符或字符组进行加密,不考虑其含义。例如,在密码系统中,加密操作是针对字符本身进行的。
- 代码系统 :更关注含义而非字符。其加密的基本单位是单词或短语,加密时代码组主要替换单词和短语,必要时也会替换单个字符,但对完整单词的替换是代码与密码的关键区别。

以二战时期日本的JN - 25系统为例,这是一种代码系统。它在战争中被破解,对盟军获胜起到了关键作用。比如,日本帝国海军用“AF”指代中途岛,而非直接说出岛名,这就是代码系统的应用。

2. 破密的历史溯源

破密的历史几乎和人们使用代码保密的历史一样长。它无疑改变了历史进程,让一些原本想保密的思想和想法暴露无遗。
- 玛丽女王的教训 :苏格兰女王玛丽用血的教训明白,用代码写秘密信息并不意味着信息能一直保密,最终她因密信被破获而掉了脑袋。
- 美国殖民地的破密行动 :美国殖民地也参与了破密活动,但没有欧洲那样的集中机制。殖民地的加密工作由神职人员等具备语言和其他信息知识的人完成。战争早期,殖民地有一次重大的破密行动,截获了本杰明·丘奇博士的加密信息,怀疑该信息是为英国提供帮助,但在解密前无法确认。后来信息显示有犯罪证据,丘奇博士被驱逐出美国。
- 维吉尼亚密码的兴衰 :曾经被认为强大的多表密

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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