7、使用OpenCV进行图像处理

使用OpenCV进行图像处理

在图像处理领域，OpenCV是一个功能强大的工具，它提供了多种方法来处理图像，包括边缘检测、轮廓检测、形状检测等。下面我们将详细介绍这些功能。

1. Canny边缘检测

Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，它由John F. Canny发明。其在OpenCV中的实现非常简单，只需一行代码即可完成。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("../images/statue_small.jpg", 0)
cv2.imwrite("canny.jpg", cv2.Canny(img, 200, 300))  # Canny in one line!
cv2.imshow("canny", cv2.imread("canny.jpg"))
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

Canny边缘检测算法是一个五步的过程：
1. 去噪 ：使用高斯滤波器对图像进行去噪处理。
2. 计算梯度 ：计算图像的梯度。
3. 非极大值抑制 ：从一组重叠的边缘中选择最佳边缘。
4. 双阈值处理 ：对所有检测到的边缘应用双阈值，以消除任何误报。
5. 边缘分析 ：分析所有边缘及其相互连接，保留真实边缘并丢弃弱边缘。