3、基于日龄的鸡病检测：使用预训练的CNN模型

基于日龄的鸡病检测：使用预训练的CNN模型

1. 引言

随着畜牧业向工业化规模运营和精细化管理转变，农场智能化成为必要工具。准确识别每只家禽个体在养殖过程中至关重要，它影响着后续的养殖和保护活动，如监测发育阶段、调整养殖策略等。若不跟踪动物的年龄，可能导致医疗护理不佳、发情检测错误和繁殖延迟，进而降低产量和增加动物死亡率。

鸡的发育阶段可根据日龄分为以下几个阶段：
| 生活阶段 | 生长阶段 | 描述 |
| — | — | — |
| 新生 - 60 天 | 雏鸡 | |
| 61 - 150 天 | 育成鸡 | |
| 151 天及以上 | 成年阶段 | 未开始产蛋的母鸡、未配种的种公鸡、后备鸡 |

鸡的某些特征可以衡量其生命阶段：
1. 喙 ：雏鸡的喙尖锐细长；成年母鸡经过八个月户外觅食后，喙粗壮短，尖端坚实光滑，嘴角宽阔粗糙。
2. 鼻腔肿瘤颜色 ：有鼻腔肿瘤的鸡，幼年时呈浅红色，两岁或以上呈浅粉色，四五岁时呈粉色且坚韧。
3. 脚趾 ：幼鸟的脚呈亮红色，覆盖着细小光滑的鳞片；成年鸡身体粗壮，脚呈深红色，覆盖着厚而硬的鳞片，脚趾甲坚硬弯曲。
4. 羽毛 ：雏鸡翅膀的大小与月龄相关。

然而，这些视觉方法只能大致对母鸡进行分类，无法准确判断其年龄或发育阶段。目前，大多数传统农场采用手动记录和主观评估来区分雏鸡发育阶段，这可能需要大量精力。虽然计算机视觉的发展使光学密度测试技术可用于推断鸡的日龄，但该骨密度测量技术不能用