开源项目教程：分层3D高斯渲染

开源项目教程：分层3D高斯渲染

hierarchical-3d-gaussians Official implementation of the SIGGRAPH 2024 paper "A Hierarchical 3D Gaussian Representation for Real-Time Rendering of Very Large Datasets" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hierarchical-3d-gaussians

1. 项目的目录结构及介绍

本项目hierarchical-3d-gaussians的目录结构如下：

• assets/：存储项目所需的资源文件。
• camera_calibration/：相机校准相关的文件和目录。
• gaussian_renderer/：3D高斯渲染器相关代码和资源。
• lpipsPyTorch/：用于计算图像感知损失的PyTorch实现。
• preprocess/：预处理输入图像的脚本和配置文件。
• scene/：场景数据和相关文件。
• scripts/：运行项目所需的脚本文件。
• submodules/：包含本项目依赖的其他子模块。
• utils/：通用的工具类和函数。
• .gitignore：指定git忽略的文件和目录。
• .gitmodules：定义子模块的信息。
• LICENSE.md：项目的开源许可证。
• README.md：项目的说明文档。
• render_hierarchy.py：用于渲染分层结构的Python脚本。
• requirements.txt：项目运行所需的Python包依赖。
• train_coarse.py、train_post.py、train_single.py：训练模型的Python脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于render_hierarchy.py脚本，该脚本负责加载模型和渲染分层3D高斯结构。运行此脚本前，确保已经完成了所有必要的预处理步骤，并且配置了正确的环境。

python render_hierarchy.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件是requirements.txt，它列出了项目运行所需的Python包依赖。使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

此外，项目的运行可能还需要其他环境配置，例如：

• CMake：用于编译项目中的C++代码。
• CUDA：NVIDIA的并行计算平台，用于加速GPU计算。
• COLMAP：用于预处理步骤中的相机校准。

确保根据README.md中的说明安装和配置这些依赖项。

以上是hierarchical-3d-gaussians开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的简要介绍。在实际使用前，请仔细阅读官方文档，并按照说明进行环境配置和项目运行。

hierarchical-3d-gaussians Official implementation of the SIGGRAPH 2024 paper "A Hierarchical 3D Gaussian Representation for Real-Time Rendering of Very Large Datasets" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hierarchical-3d-gaussians