《Hierarchical 3D Gaussians》项目安装与配置指南

《Hierarchical 3D Gaussians》项目安装与配置指南

hierarchical-3d-gaussians Official implementation of the SIGGRAPH 2024 paper "A Hierarchical 3D Gaussian Representation for Real-Time Rendering of Very Large Datasets" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hierarchical-3d-gaussians

1. 项目基础介绍

《Hierarchical 3D Gaussians》是一个开源项目，旨在通过分层3D高斯表示实现大型数据集的实时渲染。该项目是SIGGRAPH 2024论文“A Hierarchical 3D Gaussian Representation for Real-Time Rendering of Very Large Datasets”的官方实现。它通过使用高级的3D高斯模型，使得大型数据集能够在实时渲染中达到高质量的视觉效果。

主要编程语言：

• Python：用于数据处理、优化等。
• C++：用于编译底层的高斯层次结构和实时查看器。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术：

• 分层3D高斯表示：用于对大型数据集进行有效的实时渲染。
• COLMAP：开源的多视图立体重建库，用于预处理阶段生成点云和相机校准信息。
• PyTorch：深度学习框架，用于优化过程。

框架：

• CMake：用于构建项目。
• OpenGL：用于实时渲染的图形库。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保操作系统为Ubuntu 22.04或Windows 11。
• 安装CUDA（版本11.8、12.1或12.5）。
• 安装COLMAP 3.9.1（仅用于预处理）。
• 准备Python环境。

安装步骤

步骤1：克隆项目仓库

使用Git克隆项目仓库，并使用--recursive参数确保子模块也被克隆。

git clone https://github.com/graphdeco-inria/hierarchical-3d-gaussians.git --recursive
cd hierarchical-3d-gaussians

步骤2：设置Python环境

创建一个新的conda环境并激活它。

conda create -n hierarchical_3d_gaussians python=3.12 -y
conda activate hierarchical_3d_gaussians

安装PyTorch和其他依赖项。

# 根据CUDA版本选择合适的版本，如果是CUDA 11.x，使用cu118
pip install torch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt

步骤3：编译层次结构生成器和合并器

进入子模块gaussianhierarchy并编译。

cd submodules/gaussianhierarchy
cmake . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build -j --config Release
cd ../..

步骤4：编译实时查看器

对于Ubuntu 22.04，安装必要的依赖项。

sudo apt install -y cmake libglew-dev libassimp-dev libboost-all-dev libgtk-3-dev libopencv-dev libglfw3-dev libavdevice-dev libavcodec-dev libeigen3-dev libxxf86vm-dev libembree-dev

克隆层次结构查看器并构建。

cd SIBR_viewers
git clone https://github.com/graphdeco-inria/hierarchy-viewer.git src/projects/hierarchyviewer
cmake . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_IBR_HIERARCHYVIEWER=ON -DBUILD_IBR_ULR=OFF -DBUILD_IBR_DATASET_TOOLS=OFF -DBUILD_IBR_GAUSSIANVIEWER=OFF
cmake --build build -j --target install --config Release

以上步骤为项目的详细安装和配置指南，按照这些步骤，即使是编程小白也可以顺利完成安装。

hierarchical-3d-gaussians Official implementation of the SIGGRAPH 2024 paper "A Hierarchical 3D Gaussian Representation for Real-Time Rendering of Very Large Datasets" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hierarchical-3d-gaussians